2026 — Claude Opus 4.7 : l’IA que CMEDIA intègre aujourd’hui
Claude Opus 4.7 est le modèle le plus avancé d’Anthropic en avril 2026. CMEDIA l’intègre dans les produits web clients : codage, rédaction SEO, automatisation, agents métier.
Frise interactive des 90 ans d’histoire de l’intelligence artificielle, de Turing à Claude Opus 4.7. Chaque événement majeur de l’IA raconté par CMEDIA.
Claude Opus 4.7 est le modèle le plus avancé d’Anthropic en avril 2026. CMEDIA l’intègre dans les produits web clients : codage, rédaction SEO, automatisation, agents métier.
2025 consacre l’ère des agents autonomes. Claude 4 d’Anthropic et GPT-5 d’OpenAI exécutent des tâches multi-étapes sans supervision : rédaction, recherche, achat, développement complet.
2023 est l’année où les LLM passent de texte pur au multimodal (image, audio), décuplent leurs capacités de raisonnement et déclenchent une guerre industrielle entre OpenAI, Anthropic et Google.
2024 voit l’IA franchir deux seuils : vidéo générative photoréaliste (Sora) et raisonnement étendu type « chaîne de pensée » (o1). Claude 3.5 Sonnet devient le standard de l’assistance développeur.
En mai 2020, OpenAI publie GPT-3. Avec 175 milliards de paramètres, le modèle démontre des capacités inédites par simple « prompting », préfigurant l’ère des LLM.
Le 30 novembre 2022, OpenAI lance ChatGPT en accès libre. En 2 mois, 100 millions d’utilisateurs. L’IA sort des labs et envahit le quotidien. Rien ne sera plus jamais pareil.
En juin 2017, huit chercheurs de Google publient un article au titre modeste. Sans eux, pas de ChatGPT, pas de Claude, pas de Gemini. Le Transformer est devenu l’architecture qui sous-tend toute l’IA générative.
En mars 2016, AlphaGo de DeepMind bat le champion du monde de Go Lee Sedol 4-1. Les experts pensaient cet exploit impossible avant 2025. L’IA vient de sauter une décennie en quelques mois.
Un soir de 2014 dans un bar de Montréal, Ian Goodfellow imagine deux réseaux neuronaux qui se battent. Cette idée, griffonnée en rentrant chez lui, va donner naissance aux deepfakes et à DALL-E.
En septembre 2012, trois chercheurs de Toronto écrasent la compétition ImageNet avec un réseau de neurones convolutif sur GPU. Cet après-midi-là, le deep learning prend le pouvoir.