Une évolution notable vient d’être rendue publique dans le domaine. RAG « pixel-native » : guide pratique de l’indexation visuelle des documents Dans ce tutoriel, nous construisons de A à Z un pipeline complet de génération augmentée par la recherche, natif pour Pixel, et nous examinons comment fonctionne la recherche de documents sans recourir à … Lire la suite
L’écosystème de l’intelligence artificielle continue sa progression à un rythme soutenu. Le fossé contextuel de l’IA : les services d’IA en entreprise sont confrontés à un problème de confiance, et non à un problème de recherche — et la plupart d’entre eux sont encore en train d’élaborer une solution Dans 101 entreprises, l’infrastructure qui fournit … Lire la suite
Nouvelle information marquante dans l’actualité IA. Google Research intègre Agentic RAG à la plateforme Gemini Enterprise Agent, avec un agent de contexte suffisant pour les requêtes à différents sauts Un flux de travail multi-agents planifie, réécrit et effectue de nouvelles recherches jusqu’à ce que le contexte soit complet, ce qui permet d’améliorer la précision factuelle … Lire la suite
Un acteur majeur du secteur vient de faire parler de lui. MEMO : un cadre modulaire pour former un modèle de mémoire dédié sur de nouvelles connaissances sans modifier les paramètres LLM Les grands modèles de langage deviennent statiques après la pré-formation. Leurs connaissances ne s’actualisent pas à mesure que le monde change. Le recyclage d’un LLM … Lire la suite
Les dernières heures ont apporté leur lot d’informations dans l’écosystème IA. Les meilleures bases de données vectorielles en 2026 : tarifs, limites d’échelle et compromis architecturaux pour neuf systèmes de premier plan Les bases de données vectorielles sont passées du statut d’outils expérimentaux à celui d’infrastructures essentielles. En 2026, elles constituent la couche centrale de … Lire la suite