Le paysage de l’intelligence artificielle s’enrichit d’une nouveauté significative.
Perplexity approfondit ses recherches en informatique et répartit les tâches de recherche entre plus de 20 modèles de pointe pour générer des rapports, des présentations et des tableaux de bord
Perplexity a intégré Deep Research à Computer, son mécanisme d’orchestration multimodèle. Cette mise à jour optimise la précision, la profondeur d’analyse et la qualité des citations. Deep Research décompose désormais les questions complexes en sous-tâches et les distribue à plus de 20 modèles de pointe. Il génère des rapports, des présentations et des tableaux de bord prêts à l’emploi, le tout directement dans Computer.
Deep Research est un mode qui effectue de nombreuses recherches, analyse les sources et rédige un rapport documenté. La nouvelle version est intégrée à Perplexity Computer, lancé fin février 2026. Computer est un système cloud qui coordonne jusqu’à 20 modèles d’IA au sein d’un même flux de travail. Il est indépendant des modèles et utilise Opus 4.6 comme moteur de raisonnement principal. Des sous-agents se chargent des tâches spécialisées, comme Gemini pour les tâches de recherche approfondie.
Deep Research in Computer repose sur deux volets : l’Agent Search SDK et Search as Code. À partir d’une question complexe, il élabore automatiquement un plan de recherche. Il identifie ensuite les sources primaires sur des centaines de sites et cite chaque affirmation.
Le système génère un code qui assemble la recherche elle-même. Ce code exécute en parallèle des milliers d’étapes de travaux de recherche, adaptées à chaque question. Le script s’exécute dans un environnement sandbox et fait appel au SDK Agentic Search de Perplexity. Ce SDK met à disposition des fonctions de travaux de recherche de base telles que le filtrage, la déduplication et le reclassement. Cela diffère d’un pipeline fixe qui exécute les mêmes étapes à chaque fois. La recherche pilotée par le code permet au système de s’adapter, de comparer et d’affiner ses résultats au fur et à mesure qu’il apprend.
À relever, la fonctionnalité « Search as Code » est déployée à la fois via Computer et l’API Agent. Les développeurs peuvent de ce fait accéder par programmation à la même infrastructure de recherche basée sur les agents. Computer analyse en outre vos fichiers parallèlement au Web en temps réel. Vous pouvez intégrer un PDF ou une feuille de calcul pour fournir un contexte interne. Le dispositif effectue ensuite des recoupements avec les données du recensement, Statista et d’autres sources.
« Deep Research in Computer » est une fonctionnalité grand public destinée aux utilisateurs finaux de Perplexity Max. Les développeurs accèdent à la même pile via l’API Agent en paiement à l’utilisation. Le SDK officiel comprend un préréglage « adeep-researchpreset », présenté ci-dessous.
En parallèle, le point de terminaison est POST https://api.perplexity.ai/v1/agent. Il accepte en outre POST /v1/responses pour assurer la compatibilité avec le SDK OpenAI.
Perplexity a publié des chiffres comparatifs « avant-après » entre l’ancienne version de Deep Research et la version pour ordinateur. Les gains sont les plus importants en matière de navigation autonome, où le système doit parcourir de nombreuses pages.
Ce qu’il faut noter :
- Les développeurs accèdent à la même pile via l’API Agent en paiement à l’utilisation.
- Le point de terminaison est POST https://api.perplexity.ai/v1/agent.
- Perplexity a publié des chiffres comparatifs « avant-après » entre l’ancienne version de Deep Research et la version pour ordinateur.
Le chapitre n’est pas clos, loin de là.
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Couverture originale : MarkTechPost : MarkTechPost