Les développements se succèdent à un rythme impressionnant dans l’IA.
Une entreprise ferroviaire lève 100 millions de dollars pour concurrencer AWS grâce à une infrastructure cloud native pour l’IA
Railway, une plateforme cloud basée à San Francisco qui a discrètement rassemblé deux millions de développeurs sans dépenser un seul dollar en marketing, a annoncé jeudi avoir levé 100 millions de dollars lors d’un tour de table de série B, alors que la demande croissante d’applications d’intelligence artificielle met en évidence les limites des infrastructures cloud traditionnelles.
TQ Ventures a mené ce tour de table, auquel ont par ailleurs participé FPV Ventures, Redpoint et Unusual Ventures. Cet investissement confirme la place de Railway parmi les start-ups les plus importantes du secteur des infrastructures à avoir vu le jour dans le sillage de l’essor de l’IA, tirant parti du mécontentement des développeurs face à la complexité et au coût des plateformes traditionnelles telles qu’Amazon Web Services et Google Cloud.
L’argumentaire de Railway repose sur un constat simple : les outils utilisés par les développeurs pour déployer et gérer les logiciels ont été conçus pour une époque où tout allait plus lentement.
« À mesure que les modèles d’IA s’améliorent dans la rédaction de code, de plus en plus de gens se posent cette question classique : où et comment dois-je exécuter mes applications ? », a déclaré Jake Cooper, fondateur et directeur général de Railway, âgé de 28 ans, lors d’une interview exclusive accordée à VentureBeat. « La dernière génération de composants cloud était lente et obsolète, et aujourd’hui, alors que l’IA accélère tout, les équipes n’arrivent tout simplement plus à suivre. »
Point notable, ce financement marque une accélération spectaculaire pour une entreprise qui s’est frayé un chemin atypique dans le secteur du cloud computing. Avant ce tour de table, Railway n’avait levé que 24 millions de dollars au total, dont 20 millions de dollars lors d’une série A menée par Redpoint en 2022. L’entreprise traite désormais plus de 10 millions de déploiements par mois et gère plus d’un billion de requêtes via son réseau en périphérie — des chiffres qui rivalisent avec ceux de concurrents bien plus importants et mieux financés.
L’argumentaire de Railway repose sur un constat simple : les outils utilisés par les développeurs pour déployer et gérer les logiciels ont été conçus pour une époque où tout allait plus lentement. Un cycle standard de compilation et de déploiement utilisant Terraform, l’outil d’infrastructure de référence du secteur, prend deux à trois minutes. Ce délai, autrefois acceptable, est devenu un goulot d’étranglement majeur, car les assistants de programmation basés sur l’IA, tels que Claude, ChatGPT et Cursor, sont capables de générer du code fonctionnel en quelques secondes.
En complément, « Lorsque l’intelligence artificielle est à portée de main et capable de résoudre n’importe quel problème en trois secondes, ces regroupements de systèmes deviennent des goulots d’étranglement », a déclaré Cooper à VentureBeat. « Ce qui était vraiment impressionnant pour les humains de mettre en œuvre en 10 secondes ou moins est désormais la norme pour les agents. »
Les grandes lignes :
- Ce financement marque une accélération spectaculaire pour une entreprise qui s’est frayé un chemin atypique dans le secteur du cloud computing.
- Un cycle standard de compilation et de déploiement utilisant Terraform, l’outil d’infrastructure de référence du secteur, prend deux à trois minutes.
Les implications concrètes de cette annonce se dessineront progressivement.
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Information rapportée par VentureBeat : VentureBeat