Cette semaine apporte son nouveau chapitre dans le grand livre de l’IA.
L’IA est enfin devenue suffisamment coûteuse pour inquiéter Wall Street
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C’est la saison des résultats financiers, et Google a réservé une mauvaise surprise aux investisseurs : une révision à la hausse de ses prévisions de dépenses, qui atteindraient désormais 205 milliards de dollars, contre une estimation de 190 milliards de dollars au trimestre dernier. Même la fourchette basse des nouvelles prévisions de Google — 195 milliards de dollars — dépasse largement ce que l’entreprise avait initialement prévu comme plafond de dépenses. Écoutez, je comprends bien qu’on puisse être tenté de dire : « Qu’est-ce que 15 milliards de dollars entre amis ? », mais du point de vue d’un investisseur, Google a en substance déclaré qu’il ne pouvait pas prévoir ses coûts avec précision, ce qui est inquiétant. De plus, Google dépense plus d’argent qu’il n’en gagne. L’entreprise est également confrontée à la concurrence des outils d’IA chinois, ainsi qu’à des pressions sur les prix pour maintenir le coût de ses modèles à un niveau bas.
Pas besoin d’être un génie de la finance pour comprendre que dépenser plus que ce que l’on gagne n’est pas une pratique commerciale idéale. De plus, une augmentation des dépenses dans un contexte où l’on doit soit maintenir ses prix inchangés, soit les baisser, n’augure rien de bon. Vous dépensez plus tout en conservant les mêmes recettes, ou — pire encore — vous dépensez plus pour des recettes en baisse.
À noter également, ces pressions ne pèsent pas uniquement sur Google. Elles touchent l’ensemble de l’écosystème de l’IA. Meta, Amazon et Microsoft publieront tous leurs retombées financiers cette semaine, et nombreux sont ceux qui pensent qu’ils annonceront également des dépenses supérieures aux prévisions pour le développement de leurs centres de données.
Pour faire simple :
- De plus, Google dépense plus d’argent qu’il n’en gagne.
- Pas besoin d’être un génie de la finance pour comprendre que dépenser plus que ce que l’on gagne n’est pas une pratique commerciale idéale.
- Elles touchent l’ensemble de l’écosystème de l’IA.
Reste à voir comment l’industrie va réagir à cette annonce.
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Article original publié par The Verge AI : The Verge AI