Le secteur technologique continue de livrer des avancées remarquables.
Databricks souhaitait lever 1 milliard de dollars, tandis que les investisseurs en voulaient 15 milliards. Un accord a finalement été trouvé sur un montant de 5 milliards de dollars, pour une valorisation de 190 milliards de dollars. | TechCrunch
Il existe une sorte de jeu assez curieux auquel les start-ups en phase avancée doivent se prêter lorsqu’elles cherchent à lever des fonds. Elles sont souvent contraintes de céder plus d’actions qu’elles ne le souhaiteraient, sous peine de froisser certains de leurs investisseurs en capital-risque actuels.
Sur ce point, ce scénario s’est récemment produit avec Databricks, une entreprise spécialisée dans l’IA et le big data, qui a annoncé jeudi une nouvelle levée de fonds de 5 milliards de dollars, comme l’a confié à TechCrunch son cofondateur et PDG, Ali Ghodsi (photo ci-dessus).
C’était vraiment le pire moment pour nous, car nous étions en pleine conférence », a-t-il déclaré.
« Nous voulions lever 1 milliard de dollars, mais The Information a publié cet article affirmant que Databricks menait une importante levée de fonds. Ils ont publié cet article en plein milieu de notre conférence. Nous étions entièrement absorbés par l’organisation de notre conférence et nous ne nous concentrions absolument pas sur la levée de fonds », se souvient M. Ghodsi, faisant référence à une conférence qui s’est tenue en juin.
« Dès la publication de cet article, une longue file d’investisseurs a commencé à nous appeler. Mon téléphone n’arrêtait pas de sonner. C’était vraiment le pire moment pour nous, car nous étions en pleine conférence », a-t-il déclaré.
C’était un problème « de luxe » qui a transformé ce reportage en une prophétie auto-réalisatrice.
Notons par ailleurs, « L’intérêt suscité était tout simplement fou. Rien que parmi ce groupe restreint d’investisseurs que nous avons examiné, l’intérêt s’élevait à 15 milliards de dollars », a-t-il déclaré.
Les prochaines semaines permettront d’en mesurer la portée réelle.
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Via TechCrunch AI : TechCrunch AI