Le domaine de l’IA connaît encore aujourd’hui une évolution intéressante.
Nvidia sur le point d’acquérir Hugging Face | TechCrunch
Nvidia a accepté de racheter Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, a rapporté mercredi soir The Information, citant une source proche du dossier. Business Insider, qui avait été le premier à révéler ce week-end que Hugging Face faisait l’objet d’une offre de rachat, a indiqué mercredi soir que les négociations — qui valoriseraient la société à plus de 13 milliards de dollars — n’avaient pas encore abouti à la signature d’un accord et pouvaient encore échouer.
TechCrunch a contacté précédemment Nvidia et Hugging Face pour obtenir leurs commentaires, cependant aucune des deux sociétés n’a encore répondu. (Le silence de Nvidia est d’autant plus remarquable que l’entreprise a toujours réagi rapidement par le passé pour démentir les informations qu’elle jugeait inexactes.)
Faut-il s’étonner que les jours d’Hugging Face en tant qu’entreprise indépendante semblent comptés ?
De plus, c’était peut-être écrit dès le départ. Fondé en 2016, Hugging Face est l’une des plateformes les plus populaires où les développeurs partagent et téléchargent des modèles d’IA open source. Son rachat permettrait à Nvidia de prendre une position solide dans le monde de l’IA open source, alors même que les développeuses et développeurs open source mettent tout en œuvre pour rattraper leur retard sur les systèmes d’IA propriétaires proposés par des entreprises telles qu’Anthropic et OpenAI.
Pourquoi Nvidia voudrait-elle cela ? De toute évidence, il s’agit avant tout de préserver sa position dominante sur le marché des puces d’IA, qui, du moins vue de l’extérieur, semble de plus en plus menacée, malgré le calendrier de lancement très soutenu de Nvidia. La quasi-totalité des plus grands laboratoires d’IA à code source fermé (OpenAI, Google, Amazon et Anthropic) sont désormais en train de développer leurs propres puces d’IA afin de réduire leur dépendance vis-à-vis de Nvidia. Un écosystème florissant de modèles d’IA open source offre aux clients davantage d’alternatives à ces laboratoires fermés, ce qui a pour effet de maintenir une part plus importante du marché dépendante du matériel de Nvidia. C’est aussi la raison pour laquelle Nvidia a déjà investi des dizaines de milliards de dollars dans le développement de ses propres modèles d’IA open source.
Autre élément, faut-il s’étonner que les jours d’Hugging Face en tant qu’entreprise indépendante semblent comptés ? Pas vraiment. Clem Delangue, PDG de Hugging Face, a passé une grande partie de cette année à afficher publiquement son soutien à l’initiative open source de Nvidia, dans un contexte de débat qui s’intensifie depuis des mois, alors que les responsables à Washington auraient envisagé d’imposer des restrictions sur les modèles à poids ouvert. (Des laboratoires chinois tels que Moonshot AI avaient lancé des systèmes — comme son système Kimi K3 — qui égalaient les meilleurs modèles américains lors des tests de performance tout en étant nettement moins coûteux à exploiter, ce qui a alimenté à Washington les inquiétudes en matière de concurrence et de sécurité nationale.) Certains détracteurs des laboratoires fermés, comme David Sacks, conseiller à la Maison Blanche, ont laissé entendre que ces craintes étaient attisées par le « duopole » d’Anthropic et d’OpenAI.)
Lors d’une intervention dans l’émission « Face the Nation » de CBS au début du mois, par exemple, M. Delangue a déclaré que Hugging Face avait utilisé une version modifiée par Nvidia d’un système open source chinois pour se défendre après une cyberattaque et a évoqué une lettre récente — signée par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, et 24 autres entreprises, dont Hugging Face — exhortant le gouvernement américain à soutenir les modèles ouverts plutôt qu’à les restreindre. Dans une autre interview accordée à CNBC fin juillet, M. Delangue a tenu des propos similaires, citant cette même lettre tout en soulignant que la Chine « domine clairement » le domaine de l’IA open source.
Les implications concrètes de cette annonce se dessineront progressivement.
Pour aller plus loin :
- Étendre l’accès à « ChatGPT for Teachers » à davantage de districts scolaires américains
- L’apprentissage ne s’arrête jamais : comment l’IA rend l’apprentissage continu
- Les coulisses de l’attaque menée par des agents d’OpenAI contre Hugging Face
Reportage initial : TechCrunch AI : TechCrunch AI