Comment les entreprises natives de l'IA transforment les flux de travail en capacité opérationnelle

Une évolution notable vient d’être rendue publique dans le domaine.

Comment les entreprises natives de l’IA transforment les flux de travail en capacité opérationnelle

Basis, Clay et Exa Labs utilisent des agents pour l’intégration, la gestion des comptes et les intégrations des développeuses et développeurs. Leurs exemples montrent ce que les chefs d’entreprise peuvent emprunter.

Le dernier Enterprise Signals d’OpenAI montre que l’IA d’entreprise passe de l’assistance à l’exécution à des vitesses très différentes. Les sociétés frontières (celles qui utilisent le plus l’IA dans les 10 %) génèrent désormais 8,3 fois plus de jetons de sortie par utilisateur actif que les entreprises classiques, contre 2,6 fois en janvier. L’écart grandissant indique un changement opérationnel plus profond : les grandes entreprises connectent les agents au contexte et aux outils de l’entreprise, délèguent davantage de tâches de fond et facilitent la répétition des flux de travail réussis.

Par ailleurs, pour les dirigeants, le défi est de transformer cette profondeur en un travail auquel les gens peuvent faire confiance, mesurer et s’améliorer. Les dirigeants doivent également laisser la place à l’expérimentation, y compris aux cas d’usage dont la valeur n’est pas évidente du premier coup.

StartupsBasis⁠(ouvre dans une nouvelle fenêtre), Clay⁠(ouvre dans une récente fenêtre) et Exa Labs⁠(ouvre dans une dernière fenêtre) ont intégré des agents dans l’intégration des employés, la gestion des comptes et la progression de l’écosystème des développeurs. Leurs flux de travail diffèrent, cependant la progression est instructive : enseignez à un agent un processus stable, donnez-lui un contexte persistant à mesure que le travail évolue, puis laissez-le transformer les opportunités en actions testées.

Ensemble, ces exemples montrent comment les équipes peuvent intégrer les agents dans un travail familier et améliorer le processus au fil du temps.

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Les informations principales :

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À suivre donc, dans un domaine qui n’a pas fini de nous surprendre.

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Article original : OpenAI : OpenAI