OpenAI lance GPT-6 Sol et Luna : des tarifs API 50 % moins chers et des tests de performance

Un acteur majeur du secteur vient de faire parler de lui.

OpenAI lance GPT-6 Sol et Luna : des tarifs API 50 % moins chers et des tests de performance

OpenAI a lancé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, deux nouveaux modèles de sa gamme GPT-6. Ils se situent en dessous de GPT-6 Astra, lancé plus tôt ce mois-ci. OpenAI a entraîné ces deux modèles à l’aide de méthodes similaires à celles utilisées pour Astra. L’objectif est d’appliquer les avancées d’Astra à des modèles plus rapides et plus abordables.

D’un autre côté, disponibles dès aujourd’hui ? Oui. Les deux modèles sont disponibles via l’API OpenAI sous les noms « gpt-6-solo » et « gpt-6-luna ». Il s’agit de modèles accessibles uniquement via l’API ; il n’y a donc pas de paramètres à héberger soi-même.

Par ailleurs, la gamme GPT-6 compte désormais trois niveaux. Astra est le modèle d’IA haut de gamme destiné aux tâches les plus exigeantes. Sol est conçu pour le codage complexe et les tâches professionnelles, à un coût moindre. Luna est destiné aux tâches quotidiennes rapides et à grand volume.

L’équipe d’OpenAI affirme que l’amélioration de la mise en cache et de l’inférence lui permet de proposer ces modèles à moindre coût. Elle réduit ainsi de 50 % les tarifs des API Sol et Luna par rapport aux tarifs promotionnels applicables à GPT-5.6.

Il convient de souligner un détail. Le prix de vente de Luna passe de 1,20 $ à 0,50 $, soit une baisse d’environ 58 %, et non de 50 %.

Travail professionnel : OnAutomationBench 1.0.6, Sol avec un niveau d’effort « xhigh » obtient un score de 33,2 % à 0,27 $ par tâche. Claude Opus 5 avec un niveau d’effort maximal obtient un score de 26,9 % à un coût 11,1 fois supérieur. Astra, à faible effort, atteint un taux de réussite de 30,3 % pour un coût 3,9 fois supérieur à celui de Sol. Luna, à effort élevé, gagne 5,4 points par rapport à son prédécesseur, pour un coût par tâche inférieur de 58 %.

À retenir de cette annonce :

  • L’équipe d’OpenAI affirme que l’amélioration de la mise en cache et de l’inférence lui permet de proposer ces modèles à moindre coût.
  • Le prix de vente de Luna passe de 1,20 $ à 0,50 $, soit une baisse d’environ 58 %, et non de 50 %.
  • Claude Opus 5 avec un niveau d’effort maximal obtient un score de 26,9 % à un coût 11,1 fois supérieur.

Reste à voir comment l’industrie va réagir à cette annonce.

Pour aller plus loin :


D’après MarkTechPost : MarkTechPost