Un nouveau jalon vient d’être franchi dans l’univers de l’intelligence artificielle.
DeepSeek Harness v0.2 intègre des applications de bureau officielles à son framework open source pour agents
DeepSeek a lancé une application de bureau officielle pour DeepSeek Harness (dsh), son environnement d’exécution d’agents open source. L’application est fournie avec la version préliminaire v0.2. Les programmes d’installation sont disponibles pour macOS (Apple Silicon) et Windows (64 bits).
Est-ce qu’il est disponible ? Oui, dès aujourd’hui, en avant-première. Téléchargez-le sur fromdeepseek.com/harnessor runnpx @deepseek-ai/dsh web. DeepSeek prévient que des modifications affectant la compatibilité sont à venir.
Notons par ailleurs, un « harness » est l’environnement d’exécution qui transforme un modèle en agent. Il lit des fichiers, exécute des commandes et gère un plan. La version préliminaire v0.2 est destinée aussi bien aux tâches quotidiennes qu’au développement.
À noter également, la version pour ordinateur de bureau intègre en outre la commande `dsh`. Les utilisateurs n’ont plus besoin d’installer Node.js ou pnpm séparément. Ils peuvent se connecter avec un compte DeepSeek ou ajouter une clé API. Conformément aux remarques de c.1, les modèles de compte bénéficient de la exploration Web sans clé supplémentaire.
DeepSeek a mis dsh en open source pour la première fois en août 2026, sous licence MIT. Il fonctionne sur Cordisa, tel que décrit dans l’article de recherche intitulé « A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability ». L’adaptateur de modèle d’IA, le registre d’outils et la boucle d’agent sont tous des plugins. N’importe quelle couche peut être remplacée.
Notons par ailleurs, le harnais n’est pas réservé aux modèles DeepSeek. Le guide des fournisseurs couvre les fournisseurs tiers et les points de terminaison personnalisés compatibles avec OpenAI. Le dépôt a dépassé les 240 000 étoiles GitHub et les 29 000 forks.
dsh sert également de plateforme d’évaluation pour DeepSeek. Le journal des modifications de l’API indique que les tests de performance de Code Agent ont été effectués en « mode minimal de DeepSeek Harness ». DeepSeek-V4-Flash-0731 a obtenu un score de 82,7 au test Terminal Bench 2.1 dans cette configuration.
Dans le même temps, selon l’essai pratique de per36Kr et les notes de mise à jour, Sessions fonctionne selon l’un des quatre modes suivants :
En quelques mots :
- Le harnais n’est pas réservé aux modèles DeepSeek.
- DeepSeek-V4-Flash-0731 a obtenu un score de 82,7 au test Terminal Bench 2.1 dans cette configuration.
- Selon l’essai pratique de per36Kr et les notes de mise à jour, Sessions fonctionne selon l’un des quatre modes suivants :
Un dossier qu’il faudra continuer à observer dans les mois à venir.
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Tel que rapporté par MarkTechPost : MarkTechPost