Le secteur technologique continue de livrer des avancées remarquables.
Asana réduit de 76 fois les coûts liés aux modèles lors de tests dans le navigateur grâce à GPT-6.1 Sol
En utilisant GPT-6 Astra dans Codex, Asana a rendu son agent de navigateur 76 fois moins cher et 5 fois plus rapide lors de tests, afin de proposer à ses clients des modèles plus performants.
Réduisez les coûts estimés de modélisation grâce au flux de travail optimisé de GPT-6.1 Sol
Le navigateur fonctionne plus rapidement grâce au flux de travail optimisé GPT-6.1 Sol
Le navigateur fonctionne plus rapidement grâce au flux de travail optimisé GPT-6.1 Sol
Coût moyen estimé du modèle d’IA avec le flux de travail GPT-6.1 Sol optimisé
Grâce aux expériences menées avec GPT-6 Astra dans Codex, Asana a optimisé le flux de travail de son agent de navigateur sur GPT-6.1 Sol, ce qui a permis de réduire les coûts de 76 fois et d’accélérer le processus de 5 fois.
Précisons, asana aide ses clients à automatiser leurs tâches dans diverses applications professionnelles grâce à StackAI(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), une plateforme qu’elle a rachetée(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Grâce à StackAI, les clients peuvent créer des flux de travail permettant de naviguer sur des sites web, de remplir des formulaires et de collecter des informations sans avoir à écrire de code. À l’échelle d’Asana, les petites pertes d’efficacité dans ces flux de travail finissent par s’accumuler.
Frank Hidalgo, docteur en sciences et directeur technique de StackAI chez Asana, s’est donné pour mission de rendre l’agent de navigateur plus rapide et moins coûteux à exploiter. Il a demandé à GPT-6 Astra, dans Codex, d’étudier l’agent, de tester des améliorations et de comparer les résultats. Ce travail, qui, selon ses estimations, aurait pris un à deux mois s’il avait été effectué manuellement, n’a pris qu’environ une semaine.
L’étude d’Asana portant sur 144 exécutions(s’ouvre dans une récente fenêtre) a testé GPT-6.1 Sol et trois autres modèles « frontier », appelés ici modèles A, B et C. Le flux de travail optimisé mis au point sur GPT-6.1 Sol a affiché un coût estimé par système de 0,47 $ en moyenne et une durée d’exécution d’environ quatre minutes, soit 76 fois moins cher et 5 fois plus rapide que la configuration de production initiale sur le système B.
Les analystes auront matière à débattre dans les prochaines semaines.
Pour aller plus loin :
Source originale : OpenAI : OpenAI