L’industrie de l’IA poursuit sa transformation rapide avec cette nouvelle annonce.
WindBorne remporte un important contrat avec l’armée de l’air américaine pour ses données recueillies par ballon | TechCrunch
L’armée de l’air américaine va acquérir les données collectées par la flotte de ballons météorologiques autonomes de WindBorne Systems dans le cadre d’un nouveau contrat qui pourrait rapporter près de 50 millions de dollars à cette start-up.
WindBorne dispose actuellement d’environ 700 ballons-sondes en vol à travers le monde, qui collectent des données atmosphériques que l’entreprise vend à ses clients et intègre également dans son propre modèle de prévisions météorologiques basé sur l’intelligence artificielle. Fondée en 2015 et basée à Redwood City, en Californie, WindBorne est l’une des premières organisations à intégrer directement des informations empiriques dans un système météorologique basé sur l’apprentissage profond.
John Deant, PDG de WindBorne, a déclaré à TechCrunch en août que la société avait levé 37 millions de dollars lors d’un tour de table de série B afin de poursuivre le développement de ses activités.
L’entreprise a travaillé en étroite collaboration avec le gouvernement américain, notamment avec le Service météorologique national ainsi qu’avec l’armée de l’air et la marine américaines, mais il s’agit là du plus gros contrat auquel elle ait jamais participé. Le montant du contrat peut atteindre 49 millions de dollars, cependant l’armée de l’air ne paie que lorsqu’elle a besoin de données. Elle peut passer des commandes pour des régions spécifiques à des moments précis. À ce jour, elle a passé des commandes pour un montant de 1,7 million de dollars, et ses dirigeants s’attendent à ce que d’autres commandes suivent.
« Il s’agit avant tout d’un moyen de soutenir la croissance continue de la constellation, de ce fait que de mener certains travaux de exploration et développement visant à améliorer encore le matériel et les performances des ballons », a déclaré Andrey Sushko, cofondateur et directeur technique de WindBorne, à TechCrunch. Il a ajouté que ce contrat, attribué sans appel d’offres, reflétait « la conviction du gouvernement que, pour cette capacité de collecte de informations mondiales, nous étions la seule entreprise capable de la fournir d’une manière répondant à ses besoins pour ces opérations ».
John Deant, PDG de WindBorne, a déclaré à TechCrunch en août que la société avait levé 37 millions de dollars lors d’un tour de table de série B afin de poursuivre le développement de ses activités. Au début de l’été, la société a lancé la dernière version de son modèle de prévision, WeatherMesh 6, qui, selon elle, fournit des prévisions plus précises que le modèle traditionnel utilisé par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), lequel simule l’atmosphère en s’appuyant sur les lois de la physique.
Depuis l’apparition des architectures de type « transformateur » et la publication par le CEPMMT d’un vaste ensemble de informations météorologiques il y a quelques années, les prévisions météorologiques basées sur l’IA sont devenues l’une des applications les plus fructueuses de la technologie d’apprentissage profond. Auparavant, les météorologues s’appuyaient sur des supercalculateurs coûteux exécutant des équations complexes permettant d’estimer le comportement de l’atmosphère. Désormais, l’apprentissage de bout en bout rend possible d’intégrer des décennies de données météorologiques et d’émettre des prévisions plus rapidement.
Les modèles développés par les laboratoires de pointe et les agences gouvernementales s’avèrent plus précis que les prévisions traditionnelles, même si le domaine reste encore très hétérogène et que les deux types de prévisions sont nécessaires pour permettre une bonne compréhension des conditions météorologiques. Le dernier modèle d’IA météorologique de Google DeepMind offre de nouvelles fonctionnalités importantes, et ses outils de prévision des cyclones jouent un rôle de plus en plus central dans la manière dont le gouvernement américain gère la saison des ouragans.
L’écosystème continuera probablement de s’ajuster dans les semaines à venir.
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Information rapportée par TechCrunch AI : TechCrunch AI