L’innovation IA ne faiblit pas, comme en témoigne cette nouvelle annonce.
Trois tendances à surveiller dans le domaine de l’IA, selon un économiste lauréat du prix Nobel
Daron Acemoglu se montre plus prudent que la plupart des gens face aux prédictions d’une « apocalypse de l’emploi ». Voici plutôt ce qui l’inquiète.
Point notable, quelques mois avant de se voir décerner le prix Nobel d’économie en 2024, Daron Acemoglu a publié un article qui ne lui a pas valu beaucoup d’adeptes dans la Silicon Valley. Contrairement à ce que promettaient les PDG des géants de la tech – une refonte totale du travail de bureau –, Acemoglu estimait que l’IA ne ferait que légèrement stimuler la productivité américaine et ne rendrait pas le travail humain superflu. « L’automatisation est utile pour certaines tâches, a-t-il écrit, mais certains emplois s’en sortiront fortement bien. »
Deux ans plus tard, la position mesurée d’Acemoglu n’a pas fait son chemin. Les rumeurs d’une « apocalypse de l’emploi » due à l’IA fusent de toutes parts, des meetings du sénateur Bernie Sanders aux conversations que j’entends par hasard dans la file d’attente à l’épicerie. Certains économistes, autrefois sceptiques, se montrent désormais plus ouverts à l’idée que l’IA pourrait entraîner des bouleversements majeurs. Un candidat au poste de gouverneur de Californie a déclaré la semaine dernière qu’il souhaitait taxer l’utilisation de l’IA par les structures et indemniser les victimes de « licenciements liés à l’IA ».
D’une part, les données continuent de donner raison à Acemoglu ; les études montrent à maintes reprises que l’IA n’a pas d’incidence sur les taux d’emploi ni sur les licenciements. Mais la technologie a considérablement évolué depuis ses prévisions prudentes. Je me suis entretenu avec lui pour savoir si les dernières avancées en matière d’IA avaient modifié sa thèse, et pour découvrir ce qui l’inquiète aujourd’hui, si ce n’est l’émergence imminente d’une IA générale.
L’une des avancées techniques les plus importantes dans le domaine de l’IA depuis la publication de l’article d’Acemoglu a été l’IA agentique, c’est-à-dire des outils capables d’aller au-delà des simples chatbots et d’agir de manière autonome pour atteindre l’objectif que l’on leur fixe. Comme ils peuvent travailler de manière indépendante plutôt que de se contenter de répondre à des questions, les entreprises présentent de plus en plus ces agents comme une solution permettant de remplacer un grand nombre d’employés humains.
« Je pense que c’est tout simplement voué à l’échec », déclare Acemoglu. Selon lui, il vaut mieux considérer les agents comme des outils destinés à améliorer certains aspects du travail d’une personne plutôt que comme des entités suffisamment malléables pour prendre en charge l’ensemble de ses tâches.
Une chose est sûre : le secteur continue d’avancer à grande vitesse.
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Information rapportée par MIT Technology Review : MIT Technology Review