Un pas supplémentaire vient d’être franchi dans cette révolution technologique en cours.
SandboxAQ intègre ses modèles de découverte de médicaments à Claude — pas besoin d’un doctorat en informatique | TechCrunch
La recherche de nouveaux médicaments est l’une des activités les plus coûteuses de l’industrie moderne. La découverte d’une seule molécule viable peut prendre une décennie et coûter des milliards, et la plupart des candidats ne parviennent toujours pas à franchir le cap. Une génération de start-ups spécialisées dans l’IA s’est engagée à remédier à cela — la plupart ont permis d’alléger la charge de travail des chercheurs, qui possèdent déjà les compétences techniques nécessaires pour utiliser ces outils.
Mais SandboxAQ estime que le problème ne réside pas dans les modèles. C’est l’interface.
Mais SandboxAQ estime que le problème ne réside pas dans les modèles.
L’entreprise s’est associée à Anthropic pour intégrer ses modèles d’IA scientifiques directement dans Claude, mettant ainsi à disposition de puissants outils de découverte de médicaments et de science des matériaux via une interface conversationnelle qui ne nécessite aucune infrastructure informatique spécialisée pour fonctionner.
Dans la foulée, fondée il y a environ cinq ans en tant que spin-off d’Alphabet, SandboxAQ compte parmi ses dirigeants Eric Schmidt, l’ancien PDG de Google, qui en est le président. L’entreprise, qui a levé plus de 950 millions de dollars auprès d’investisseurs, a développé différents secteurs d’activité, dont celui de la cybersécurité.
L’une des particularités de SandboxAQ réside toutefois dans la création de grands modèles quantitatifs, ou LQM. Ces modèles exclusifs sont « fondés sur la physique », ce qui signifie qu’ils s’appuient sur les lois du monde physique plutôt que sur des schémas textuels. Ils permettent d’effectuer des calculs de chimie quantique et de simuler à la fois la dynamique moléculaire et la microcinétique, c’est-à-dire l’étude du déroulement des réactions chimiques au niveau moléculaire. C’est important, car cela permet aux chercheurs de savoir comment les molécules candidates sont susceptibles de se comporter avant même que quiconque ne mette les pieds dans un laboratoire.
De plus, « Entraînés à partir de données de laboratoire réelles et d’équations scientifiques, les LQM sont des modèles d’IA conçus pour l’économie quantitative, un domaine de plus de 50 000 milliards de dollars qui englobe la biopharmacie, les services financiers, l’énergie et les matériaux de pointe », a déclaré l’entreprise dans un communiqué de presse qui laisse clairement entendre que Sandbox AQ ne développe pas un énième chatbot ou assistant de codage, mais vise plutôt l’économie que l’IA est censée transformer.
En complément, chai Discovery et Isomorphic Labs — deux structures bien financées qui misent sur de meilleurs modèles — se sont concentrées sur l’aspect scientifique. SandboxAQ, quant à elle, s’intéresse davantage aux utilisateurs potentiels.
« Pour la première fois, nous disposons d’un modèle d’IA [quantitatif] de pointe basé sur un grand modèle de langage (LLM) de pointe auquel tout le monde peut accéder en langage naturel », a déclaré Nadia Harhen, directrice générale de la simulation IA chez SandboxAQ, à TechCrunch. Auparavant, les utilisateurs des modèles LQM de SandboxAQ devaient disposer de leur propre infrastructure numérique pour faire fonctionner ces modèles.
Il faudra attendre les retours concrets pour juger de l’impact réel.
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