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Comment les ingénieurs de Ramp accélèrent la révision du code avec Codex
Les équipes utilisent Codex avec GPT‑5.5 pour réviser le code et développer un agent permettant de gérer le travail de rotation d’astreinte, améliorant ainsi l’expérience des développeurs et augmentant la productivité.
En parallèle, chez Ramp, les ingénieurs utilisent Codex avec GPT‑5.5 pour accélérer la révision du code et développer des outils agents internes, aidant ainsi les équipes à obtenir des commentaires substantiels sur les demandes d’extraction en quelques minutes au lieu d’heures. Grâce à ses capacités de raisonnement, Codex avec GPT‑5.5 est le seul à pouvoir réduire la quantité de travail manuel et pratique qu’ils devraient autrement effectuer.
Grâce à ses capacités de raisonnement, Codex avec GPT‑5.5 est le seul à pouvoir réduire la quantité de travail manuel et pratique qu’ils devraient autrement effectuer.
L’équipe AI Developer Experience de Ramp utilise Codex pour améliorer la vitesse de développement de logiciels et la qualité du code.
Notons par ailleurs, « La révision du code du Codex est la référence de l’industrie. Nous y comptons depuis longtemps ici chez Ramp », explique Austin Ray, qui dirige AI DevEx. « C’est incroyable, et nos ingénieurs le demandent nommément. Ils attendent avec impatience ses commentaires sur chaque PR, et c’est devenu un élément obligatoire de nombreux flux de révision de code. »
Les ingénieurs de rampe qui attendaient auparavant des heures pour un premier examen peuvent désormais obtenir des commentaires substantiels du Codex en quelques minutes. Le Codex se distingue des autres outils car il raisonne profondément contre la base de code, ce qui donne ce que Ray décrit comme « un niveau de minutie pour lequel la plupart des réviseurs humains n’ont pas le temps ».
Codex associe cette profondeur à une expérience qui, selon Ray, « rencontre les ingénieurs là où ils se trouvent ». Les ingénieurs qui préfèrent travailler à proximité du métal peuvent travailler à partir de la CLI, et l’application Codex fournit des repères visuels, des utilitaires et des fonctionnalités supplémentaires pour ceux qui le souhaitent. Ray, généralement un utilisateur CLI, s’est senti attiré par l’application. « C’est comme si l’application vous orientait vers une productivité plus élevée dans vos flux de travail d’ingénierie », explique Ray.
Ray utilise également Codex pour prendre en charge le développement d’On-Call Assistant, un solution agent qui prend en charge l’essentiel du travail des ingénieurs de Ramp lors des rotations de garde.
Précisons, « Les gardes sont difficiles », explique Ray. « Nous avons beaucoup de logique métier, de connaissances du domaine et d’incidents importants. Vous devez garder une tonne de choses dans leur contexte et raisonner malgré une grande complexité. »
Les retombées concrètes se feront sentir dans les mois qui viennent.
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Information publiée en premier lieu par OpenAI : OpenAI