Les dernières heures ont apporté leur lot d’informations dans l’écosystème IA.
L’IA coûte combien ? Les usagers de GitHub Copilot réagissent au nouveau système de tarification basé sur l’utilisation.
Certains déclarent avoir dépensé la totalité de leur allocation mensuelle de « crédit IA » en une seule journée.
Sur les réseaux sociaux et les forums, de nombreux utilisateurs de Copilot partagent des statistiques personnelles montrant comment quelques heures d’utilisation de l’IA peuvent désormais représenter une grande partie de leurs nouveaux plafonds d’abonnement mensuels. Pour certains usagers, il aurait fallu moins d’une journée pour atteindre le quota d’utilisation d’un mois.
Mais d’autres affirment avoir réussi à s’adapter au nouveau monde de la tarification basée sur l’utilisation.
Le nombre précis de crédits Copilot utilisés par une invite donnée est déterminé par le nombre de jetons d’entrée et de sortie utilisés et par les tarifs facturés par le grand modèle de langage sous-jacent. Cela signifie que le prix dépend fortement non seulement du type de demande, mais également du modèle spécifique choisi par l’utilisateur. Un million de jetons de sortie du GPT-5.4 nano d’OpenAI ne coûteraient que 1,25 $ sur GitHub Copilot, mais ce même niveau de sortie coûterait 30 $ sur le modèle frontière GPT-5.5 (les utilisateurs de Copilot qui s’appuient sur le mode « Auto » pour choisir le modèle d’IA disponible le plus approprié pour toute demande doivent être extrêmement prudents, car certains utilisateurs signalent qu’il peut passer à des modèles coûteux pour des requêtes extrêmement simples).
Des tests ponctuels effectués par Ars Technica ont révélé que la réexécution de notre simple invite « créer un jeu de dragueur de mines » via Claude Haiku 4.5 via Copilot utilisait environ 94 crédits (vous pouvez voir les résultats ici). C’est un tarif assez décent pour un projet de jouet relativement simple. Mais il est également facile de comprendre comment ce type de coûts pourrait en peu de temps augmenter pour les demandes impliquant des modifications majeures ou des révisions sur des bases de code complexes.
Vous pouvez constater ce type de coût croissant dans les rapports faisant état d’une seule invite complexe brûlant 171 crédits Copilot, ou d’une autre dépensant 700 crédits pour «quelques invites», ou de quelques engagements dirigés par Copilot utilisant jusqu’à 5 000 crédits. D’autres utilisateurs de Copilot ont exprimé leur surprise quant au nombre de crédits pouvant être dépensés, même pour des requêtes Copilot simples, allant de 15 crédits signalés pour une simple « requête banale » à 100 crédits pour « générer un petit plan ».
Point notable, « Même si j’ai été très prudent le premier jour, en l’essayant avec un nombre limité d’utilisations, il a quand même consommé 840 crédits », a écrit un utilisateur en testant Claude Sonnet 4.6 via Copilot aujourd’hui. « Je n’ai même pas encore effectué de travail vraiment complexe », s’est plaint un autre utilisateur après avoir signalé une utilisation représentant 21 % du crédit de son abonnement mensuel Pro Copilot en une seule journée. « J’ai le sentiment que je vais bientôt aller ailleurs. »
Il faut souligner, au milieu du changement de prix, de nombreux utilisateurs de GitHub Copilot menacent de manière prévisible et publique d’annuler leurs abonnements ou de rechercher d’autres options de codage d’IA. Mais d’autres affirment avoir réussi à s’adapter au nouveau monde de la tarification basée sur l’utilisation. Le codeur Henri Kinnunen écrit qu’ils n’ont brûlé que 161 crédits au cours d’une « journée productive » d’utilisation de GPT 5.3-Codex via Copilot, grâce à se limiter à « des changements très ciblés et délibérés avec l’IA ». Sur Bluesky, le codeur Neil Hewitt a judicieusement noté que poursuivre une session de discussion vieille de trois jours sur Copilot n’est probablement pas aussi judicieux maintenant, car cela signifie envoyer « l’intégralité de l’historique de discussion comme contexte à chaque fois… hé, les jetons d’entrée utilisent des crédits… ce n’est pas sorcier ».
Alors que certains utilisateurs de Copilot abandonnent le navire pour d’autres services avec des limites d’utilisation plus généreuses, ce type d’acquisition de clients subventionnés pourrait bientôt céder la place à une tarification basée sur l’utilisation de type Copilot dans l’ensemble du secteur. Si cela se produit, les LLM qui sont plus efficaces avec leurs jetons pourraient gagner la bataille économique ; sur Reddit, un utilisateur explique déjà comment il a intégré Deepseek dans son environnement GitHub VSCode pour un coût de seulement « environ 7 cents pour 15 millions de jetons ». Même si l’on pourrait dire « vous en avez pour votre argent », certains utilisateurs d’IA envisagent désormais un monde dans lequel ils doivent en outre payer pour ce qu’ils obtiennent.
Un dossier qu’il faudra continuer à observer dans les mois à venir.
Pour aller plus loin :
- Trump perd davantage de contrôle sur la réglementation de l’IA alors que l’Illinois adopte une loi historique
- Le chiffre d’affaires de Glean dépasse les 300 millions de dollars alors que la réduction du budget de l’IA devient son principal argument de vente | TechCrunch
- Les LLM croient aux fausses déclarations même après des avertissements explicites indiquant qu’elles sont fausses
Reportage initial : Ars Technica AI : Ars Technica AI