Soutenir les efforts de l'Europe visant à garantir un écosystème d'IA digne de confiance

L’industrie de l’IA poursuit sa transformation rapide avec cette nouvelle annonce.

Soutenir les efforts de l’Europe visant à garantir un écosystème d’IA digne de confiance

OpenAI annonce son adhésion au Code de bonnes pratiques de l’UE sur la transparence des contenus générés par l’IA, s’appuyant sur des années de travail dans le domaine de la traçabilité.

À ce sujet, les gens utilisent l’IA pour créer et modifier du contenu de manière innovante. À mesure que ces outils gagnent en puissance et se généralisent, il est important que les utilisateurs disposent d’informations contextuelles sur le contenu qu’ils consultent en ligne.

Ce code constitue une étape importante dans la mise en œuvre de la loi européenne sur l’IA et dans la construction d’un écosystème numérique plus transparent.

Aujourd’hui, à la suite de la publication du Code de bonnes pratiques de la Commission européenne sur la transparence des contenus générés par l’IA⁠(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), OpenAI annonce son soutien à ce code et à l’ambition qui le sous-tend. Ce code constitue une étape importante dans la mise en œuvre de la loi européenne sur l’IA et dans la construction d’un écosystème numérique plus transparent.

Notre soutien s’appuie sur des années de exploration interne, de progression de produits et de collaboration avec l’ensemble de l’écosystème afin de renforcer la traçabilité des contenus générés par l’IA. OpenAI élabore et adopte des normes de traçabilité depuis 2024, date à laquelle nous avons commencé à ajouter des métadonnées C2PA à notre outil de génération d’images DALL-E 3. Depuis lors, nous n’avons cessé de renforcer la traçabilité grâce à l’amélioration des méthodes de marquage et de détection, à de nouvelles recherches et au lancement de notre premier outil de vérification accessible au public. Forts de nos nombreuses années d’expertise, nous avons contribué à l’élaboration de ce Code aux côtés de centaines d’autres parties prenantes afin de garantir un écosystème d’IA digne de confiance.

Cette initiative s’inscrit dans le prolongement de notre approche globale de la gouvernance de l’IA en Europe. En 2025, OpenAI a été la première entreprise américaine à signer le Code de bonnes pratiques de l’UE sur l’IA à usage général⁠(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), ce qui témoigne de notre conviction que des règles claires et applicables peuvent contribuer à un développement responsable de l’IA tout en offrant aux entreprises la sécurité nécessaire pour poursuivre leurs activités. C’est dans ce même esprit que nous soutenons ce nouveau code. Améliorer la transparence des contenus générés par l’IA est un effort qui concerne l’ensemble de l’écosystème et qui nécessite la contribution de tous les acteurs tout au long de la chaîne de valeur. La loi européenne sur l’IA et le Code en tiennent compte, et nous nous engageons à jouer notre rôle en respectant les exigences applicables à nos produits concernés.

À mesure que les outils d’IA s’intègrent dans la manière dont les gens créent, imaginent et partagent, il est notable qu’ils puissent comprendre d’où provient un contenu et l’interpréter en toute confiance. Les indicateurs de provenance peuvent y contribuer en fournissant des informations sur la source du contenu, la manière dont il a été créé ou modifié, et en permettant de vérifier s’il correspond bien à ce qu’il prétend être. La traçabilité peut par ailleurs contribuer à protéger l’écosystème numérique en facilitant la détection des campagnes de désinformation et en soutenant l’intégrité des élections.

Des méthodes de traçabilité efficaces, fiables et robustes doivent être élaborées de manière collective et fonctionner à l’échelle de l’ensemble de l’écosystème. C’est pourquoi nous collaborons avec des coalitions telles que la C2PA, qui rassemble des organes de presse, des fabricants d’appareils, des plateformes en ligne et des fournisseurs d’IA afin de promouvoir des normes interopérables. Les métadonnées C2PA constituent un fondement essentiel de la traçabilité. Elles permettent au contenu de contenir des informations sur son origine, la manière dont il a été créé ou modifié, par conséquent que l’identité de la personne qui a validé ces informations. Cependant, les métadonnées ne sont pas infaillibles. Elles peuvent être supprimées, perdues lors des téléchargements ou des transferts, ou encore altérées par des transformations telles que les changements de format de fichier, le redimensionnement ou la capture d’écran.

Fait intéressant, afin de renforcer la fiabilité de la traçabilité, OpenAI adopte une approche à plusieurs niveaux qui combine différents indicateurs, des mesures de protection intégrées aux produits et une collaboration au sein de l’ensemble de l’écosystème. Nos travaux actuels portent notamment sur :

À suivre donc, dans un domaine qui n’a pas fini de nous surprendre.

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Information publiée en premier lieu par OpenAI : OpenAI