Comment les agents transforment le monde du travail

Cette semaine apporte son nouveau chapitre dans le grand livre de l’IA.

Une récente étude économique évaluant le potentiel économique de Codex à la pointe de la technologie.

L’IA agentique transforme l’unité de travail intellectuel : elle passe d’interactions ponctuelles à des tâches déléguées s’inscrivant dans le long terme. Les interactions avec les chatbots sont souvent brèves et autonomes. Les agents peuvent fonctionner de manière indépendante pendant plusieurs minutes, voire plusieurs heures, tout en coordonnant l’utilisation d’outils, en interagissant avec leur environnement et en itérant pour trouver des solutions. En conséquence, les agents sont en passe de devenir l’plateforme d’IA le plus performant dans le domaine professionnel.

Que ce soit chez les utilisateurs finaux particuliers, les utilisateurs en entreprise ou les collaborateurs d’OpenAI, nous avons observé quatre tendances au cours de l’année écoulée :

À noter également, au cours de l’année écoulée, nous avons pu observer cette transformation de près chez OpenAI. Au cours des premiers mois qui ont suivi la mise à disposition publique de Codex, ChatGPT est resté l’outil d’IA par défaut utilisé au sein d’OpenAI. Jusqu’en août 2025, un employé d’OpenAI a consacré en moyenne moins de 10 % de ses jetons à Codex. Aujourd’hui, tous les services, y compris les services non techniques tels que le service juridique et le service du recrutement, utilisent Codex comme principal outil d’IA dans le cadre de leur travail. Cette tendance reflète ce que nous considérons comme l’avenir du travail, compte tenu des compétences accrues et de l’accessibilité grandissante des outils autonomes.

L’adoption de Codex a progressé parallèlement à l’évolution de ses capacités. À mesure que Codex s’est appuyé sur des modèles plus performants et de nouvelles fonctionnalités, il est devenu capable de prendre en charge un éventail toujours plus large de tâches productives. Que ce soit chez les utilisateurs finaux particuliers, les utilisateurs en entreprise ou les collaborateurs d’OpenAI, nous avons observé quatre tendances au cours de l’année écoulée :

Sur ce point, près d’un quart de toutes les demandes adressées à Codex concernent des tâches qui prendraient plus d’une heure à une personne pour les mener à bien¹. À mesure que la capacité de Codex à effectuer de manière autonome des tâches nécessitant une compréhension du contexte à long terme s’est améliorée, les utilisateurs finaux sont passés d’interactions courtes à des tâches plus complexes s’inscrivant dans une perspective à plus long terme.

Le graphique ci-dessous présente une estimation de la proportion d’utilisateurs individuels ayant franchi quatre seuils en termes de temps de travail humain : les tâches qui prendraient à une personne plus de 30 minutes, plus d’une heure, plus de quatre heures et plus de huit heures². De décembre 2025 à mai 2026, la part des utilisateurs ayant formulé une demande estimée correspondre à un travail qui prendrait plus de 30 minutes à une personne est passée à 80,6 %. La part de ceux ayant formulé une demande qui prendrait plus d’une heure à une personne est passée à 70,2 %. La part des tâches nécessitant plus de huit heures de travail a connu la plus forte croissance, partant d’un niveau de référence faible.

Dans le même temps, la progression de l’utilisation des agents se reflète dans le temps d’exécution quotidien de Codex. Parmi les utilisateurs actifs quotidiens d’OpenAI, les plus assidus demandent à Codex d’exécuter plusieurs heures de travail d’agent en une seule journée. En juin 2026, les utilisateurs se situant dans le 99e centile généraient régulièrement plus de 60 heures de tours d’agents Codex par jour, réparties entre divers agents fonctionnant en parallèle. À mesure que Codex gagnait en puissance et en capacité de parallélisation, les utilisateurs finaux ont cessé de se contenter de demander une seule réponse à la fois à Codex pour se mettre progressivement à coordonner plusieurs tâches d’agents au cours d’une journée.

En complément, les ingénieurs d’OpenAI ont été les premiers à adopter Codex, de manière progressive. En décembre 2025, l’ingénieur moyen de l’entreprise avait transféré la majeure partie de son utilisation des produits OpenAI vers Codex. Aujourd’hui, l’ingénieur moyen génère 99 % de ses tokens de sortie avec Codex plutôt qu’avec ChatGPT. Les services juridiques, financiers et de recrutement ont basculé vers une utilisation majoritaire de Codex plus tard, vers avril 2026, mais leur transition s’est faite beaucoup plus promptement. Aujourd’hui, chez OpenAI, un juriste ou un recruteur génère en moyenne plus de 85 % de ses tokens de sortie sur Codex.

Les points essentiels à retenir :

La part de ceux ayant formulé une demande qui prendrait plus d’une heure à une personne est passée à 70,2 %.
La progression de l’utilisation des agents se reflète dans le temps d’exécution quotidien de Codex.
En décembre 2025, l’ingénieur moyen de l’entreprise avait transféré la majeure partie de son utilisation des produits OpenAI vers Codex.

Les prochaines semaines permettront d’en mesurer la portée réelle.

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D’après OpenAI : OpenAI