Les dernières heures ont apporté leur lot d’informations dans l’écosystème IA.
Comment les ingénieurs et scientifiques de NVIDIA développent leurs solutions avec Codex
Les équipes utilisent Codex avec GPT-5.5 pour déployer des systèmes de production et transformer des idées de travaux de recherche en expériences concrètes.
Chez NVIDIA, les ingénieurs utilisent Codex comme plateforme par défaut pour leurs travaux d’ingénierie complexes et pour mener des expériences d’apprentissage automatique de bout en bout. Codex, qui s’appuie sur GPT-5.5 et fonctionne en production sur l’infrastructure NVIDIA GB200 et GB300, est capable de gérer des sessions beaucoup plus longues et autonomes, allant au-delà de la simple exécution pour mettre en évidence des problèmes et des idées qui ne figuraient pas dans la requête initiale.
Codex, équipé de GPT-5.5, est devenu leur logiciel de prédilection pour les tâches d’ingénierie complexes.
Autre élément, l’équipe chargée des agents de codage de NVIDIA aide les ingénieurs de toute l’entreprise à adopter et à se servir de efficacement les outils d’IA dans leurs processus de avancée concrets. Codex, équipé de GPT-5.5, est devenu leur logiciel de prédilection pour les tâches d’ingénierie complexes.
Par ailleurs, « J’ai personnellement constaté que Codex, associé à GPT-5.5, est bien plus autonome et nécessite beaucoup moins d’intervention manuelle », explique Dennis Hannusch, ingénieur logiciel senior au sein de l’équipe chargée des agents. « Je peux mener de longues sessions avec plusieurs compressions et constater qu’il continue de fonctionner avec une précision optimale tout en conservant le contexte du travail. » « Et il excelle aussi dans le choix stratégique des bons outils et des compétences adéquates. »
Hannusch a déjà utilisé Codex pour faire évoluer une plateforme interne, passant d’un MVP à un mécanisme prêt pour la production, tout en améliorant son évolutivité et sa fiabilité, ce qui s’était avéré difficile avec les modèles précédents.
L’équipe a aussi développé une application interne d’enregistrement de podcasts, similaire à Riverside, mise en place en quelques heures seulement grâce à Codex. « Compte tenu de nos contraintes en matière de confidentialité, il nous aurait fallu des semaines pour acquérir un logiciel », explique Hannusch.
À suivre donc, dans un domaine qui n’a pas fini de nous surprendre.
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Source originale : OpenAI : OpenAI