Comment OpenAI a transformé ses outils de programmation en « dots », un assistant personnel proposée en permanence

Un acteur majeur du secteur vient de faire parler de lui.

Comment OpenAI a transformé ses outils de programmation en « dots », un assistant personnel proposée en permanence | TechCrunch

L’assistant personnel IA « toujours actif », qui continue de fonctionner en arrière-plan même lorsque vous ne lui demandez rien, est la réponse apportée cette année à la question de savoir comment les utilisateurs finaux vont réellement se servir des modèles d’apprentissage profond. La start-up Instinct a connu un succès fulgurant, et Meta a mobilisé toute sa machine marketing pour promouvoir son assistant, Muse.

OpenAI n’allait pas être en reste. L’entreprise a dévoilé « dots », son assistant virtuel, lors de sa journée des développeurs fin septembre. Alexander Embiricos, qui dirige l’équipe chargée des produits d’entreprise chez OpenAI, s’est joint à nous ce mois-ci lors du TechCrunch Disrupt pour expliquer l’origine de ce produit — en commençant par se demander pourquoi tant d’entreprises semblent se tourner vers des mascottes mignonnes pour servir d’avatars à leurs machines capables de multiplier des matrices comportant un billion de paramètres.

Il se souvient avoir célébré le moment où sa femme a commencé à laisser son ordinateur allumé toute la nuit afin que ses agents puissent continuer à travailler.

« On assiste en quelque sorte à une évolution convergente », a déclaré Embiricos à propos des efforts déployés pour développer des assistants IA. « En travaillant sur le produit, nous avons réalisé que si nous pouvions présenter cela comme une entité unique et une conversation unique, et non comme une multitude de conversations différentes… cela commençait à devenir intuitif. »

Embiricos souligne qu’il est possible de reproduire une grande partie des fonctionnalités de « dots » grâce à l’application Codex d’OpenAI, son outil de programmation lancé en début d’année. Mais cela demande davantage de travail et d’accompagnement. Il se souvient avoir célébré le moment où sa femme a commencé à laisser son ordinateur allumé toute la nuit afin que ses agents puissent continuer à travailler.

Il faut souligner, « Au sein de l’équipe produit, je me demande surtout comment rendre ce produit intuitif et utile pour les utilisateurs », a-t-il déclaré aux participants de Disrupt. « Cela ne passe pas forcément par l’intégration d’une inédite technologie dans le produit ; il s’agit surtout de la manière dont on la présente à l’utilisateur et de l’impression qu’elle lui procure. »

Pour rendre cette technologie intuitive, il a fallu repenser les fonctionnalités des modèles de l’entreprise afin de les rendre plus accessibles, une démarche qu’elle avait déjà entamée en lançant « ChatGPT Workout », un ensemble d’outils de codage autonomes qu’elle avait développés à l’intention des ingénieurs logiciels. Même le nom — un jeu de mots inspiré de l’espace négatif à l’intérieur du logo d’OpenAI — est destiné à « donner l’impression d’être tout simplement quelque chose qui pourrait finir par être omniprésent ». (Lorsqu’on lui a demandé quand il avait appris que l’entrepreneur rival dans le domaine de l’IA, Elon Musk, détenait l’URL .com, Embiricos a répondu : « Je l’ai découvert très tard. »)

Le principe d’un agent persistant est qu’il n’a pas besoin qu’on lui donne d’instructions. Pour OpenAI, cela se traduit par une utilisation accrue de jetons, et pour les usagers, par un assistant plus proactif « qui, en quelque sorte, pense à vous et réfléchit à la manière de vous aider », comme l’a expliqué Embiricos.

Lors de nos tests, la capacité de l’assistant à anticiper s’est révélée évidente et souvent utile, mais elle n’est pas encore tout à fait au point. Il signale les conflits d’agenda et les échéances à venir, cependant pas nécessairement au moment le plus opportun.

Ce développement s’ajoute à une longue série d’évolutions dans le secteur.

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