L’écosystème de l’intelligence artificielle continue sa progression à un rythme soutenu.
Demandez à un expert en IA : qu’est-ce que le « full stack » exactement ?
Un expert de Google explique ce que signifie adopter une approche « full-stack » de l’IA et pourquoi celle-ci constitue depuis si longtemps le fondement de nos travaux dans ce domaine.
Richard Seroter, expert chez Google, explique qu’une approche « full-stack » de l’IA intègre toutes les couches technologiques — du matériel aux modèles en passant par les interfaces utilisateur — au sein d’un système cohérent. Cette stratégie améliore la fiabilité, réduit les coûts et simplifie le développement en évitant d’avoir à assembler des composants disparates provenant de plusieurs fournisseurs. Vous pouvez commencer dès aujourd’hui à développer vos solutions en utilisant Google AI Studio pour les prototypes, la plateforme Gemini Enterprise pour l’automatisation ou la plateforme Antigravity pour la création d’agents complexes.
Notons par ailleurs, richard Seroter, expert chez Google, explique qu’une approche « full-stack » de l’IA intègre toutes les couches technologiques — du matériel aux modèles en passant par les interfaces utilisateur — au sein d’un mécanisme cohérent. Cette stratégie optimise la fiabilité, réduit les coûts et simplifie le développement en évitant d’avoir à assembler des composants disparates provenant de plusieurs fournisseurs. Vous pouvez commencer à développer dès aujourd’hui en utilisant Google AI Studio pour les prototypes, la plateforme Gemini Enterprise pour l’automatisation ou la plateforme Antigravity pour la création d’agents complexes.
Si vous vous êtes récemment intéressé à l’IA ou avez utilisé des outils d’IA, vous avez sans doute entendu parler de l’IA « full-stack » et du développement d’applications « full-stack ». Notre approche « full-stack » unique en matière d’IA nous permet de proposer des produits puissants et rentables, tant aux développeurs experts qu’aux utilisateurs lambda. Mais que signifie exactement qu’un système technologique soit « full-stack » ? Nous avons demandé à Richard Seroter, expert chez Google et responsable de l’expérience développeur chez Google Cloud, de nous expliquer ce principe — et pourquoi cela offre la possibilité à Google de mettre une IA utile à la disposition de milliards de personnes.
Précisons, commençons par le commencement : que faites-vous exactement chez Google ?
Parallèlement, j’ai rejoint Google à l’origine en tant que chef de produit, et cela fait maintenant environ trois ans que je dirige nos équipes chargées des relations avec les développeurs et de la rédaction technique. Mon équipe, qui regroupe désormais l’ingénierie produit pour les langages et les frameworks ainsi que notre bureau des programmes open source, et moi-même aidons les développeuses et développeurs à créer avec succès des applications à l’aide des produits Google Cloud. Nos activités sont très variées : nous développons les langages de programmation et les frameworks utilisés par les développeurs, nous organisons des rencontres directes avec la communauté pour partager les meilleures pratiques, et nous dirigeons l’équipe de rédaction technique chargée d’élaborer notre documentation. En fin de compte, notre objectif premier est de donner aux développeurs la certitude qu’ils peuvent mener à bien leurs projets grâce aux produits Google.
Compte tenu du sujet dont nous parlons aujourd’hui, j’imagine que cela signifie que vous aidez les développeurs à utiliser notre technologie full-stack.
Sur ce point, définissons ce terme. D’où vient l’expression « full-stack » et que signifie-t-elle dans le domaine des technologies ?
Une affaire qui méritera assurément d’être suivie de près.
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Article original publié par Google AI : Google AI