L’innovation IA ne faiblit pas, comme en témoigne cette nouvelle annonce.
Grâce à Codex, Proaction a augmenté son chiffre d’affaires de 60 % et économisé plus de 75 heures
Grâce à Codex, GPT-Live-1 et GPT-6 Astra, Proaction met en place, exploite et commercialise plus rapidement des solutions modernes de gestion de flotte.
Proaction(s’ouvre dans une inédite fenêtre) développe des logiciels destinés aux sociétés qui gèrent des flottes de véhicules, qu’il s’agisse de voitures, de camions ou d’engins de chantier. Chaque flotte fonctionnant différemment, il est essentiel, lors de la vente, de montrer aux prospects en quoi la plateforme de Proaction est adaptée à leur activité.
Toutefois les démonstrations personnalisées nécessitaient un temps de développement que l’équipe ne pouvait pas se permettre de consacrer.
Toutefois les démonstrations personnalisées nécessitaient un temps de développement que l’équipe ne pouvait pas se permettre de consacrer. Les fondateurs devaient se contenter d’explications orales et de présentations PowerPoint pour illustrer les possibilités offertes par leur produit. Codex a changé la donne.
« N’étant pas un technicien, je devais auparavant faire appel à des ingénieurs chaque fois que je voulais une démo », explique Colin Knudsen, cofondateur et directeur des opérations de Proaction. « Désormais, je le fais moi-même dans Codex. » Colin crée quatre à six démos personnalisées et interactives par mois, chacune nécessitant entre 30 et 45 minutes de travail. Il estime que cela permet d’économiser entre 40 et 60 heures de travail d’ingénierie.
À l’issue d’un entretien commercial, Colin indique à Codex l’enregistrement Granola, les fils de discussion par e-mail avec le prospect et toutes les feuilles de calcul que ce dernier a partagées. Codex utilise ces informations pour personnaliser un environnement de démonstration HTML qui reflète le produit de Proaction et la flotte du client.
Lorsque Colin partage son écran, les prospects voient leurs propres voitures, camions ou équipements, classés en fonction de leur utilisation. Ils peuvent indiquer ce qui doit être modifié et contribuer à l’élaboration de la solution. « On travaille ensemble pour aboutir à la plateforme finale sans faire appel du tout aux ingénieurs », explique Colin.
Sur ce point, proposer aux prospects une démonstration avec leurs propres données leur donne une raison concrète d’aller de l’avant. Colin estime que le pourcentage de dossiers passant du premier contact à l’élaboration d’une solution, plutôt qu’à une phase de maturation, a augmenté de 50 % à 60 % grâce à ces démonstrations personnalisées.
Si les ingénieurs de Proaction devaient réaliser des démos comparables, cela leur prendrait environ 10 heures chacune, selon Colin. Étant donné que Proaction réalise environ quatre à six démos par mois, cela représente un gain de 40 à 60 heures de travail d’ingénierie chaque mois.
Pour les professionnels du domaine, cette annonce mérite d’être surveillée.
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Couverture originale : OpenAI : OpenAI