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La stratégie accélérée de Musk pour développer davantage de turbines à gaz s’accompagne d’un problème de pollution | TechCrunch
Elon Musk affirme avoir trouvé le moyen de résoudre l’un des principaux obstacles à l’intelligence artificielle en fabriquant lui-même une pièce de turbine difficile à produire.
En parallèle, « SpaceX et Tesla développent chacune une capacité de production solaire de 100 GW par an aussi vite que possible », a écrit Musk samedi sur X, « toutefois le gaz naturel restera nécessaire pendant plusieurs années pour compléter et soutenir le avancée du solaire. Le facteur limitant pour la production de turbines à gaz naturel réside dans la fabrication des aubes et des pales. » « En réalisant les moulages en interne chez SpaceX, nous pouvons accélérer la mise en service des turbines à gaz naturel de près de 18 mois, ce qui change véritablement la donne. »
La raison de tout cela remonte à l’un des plus grands défis auxquels est actuellement confronté le secteur de l’IA. La pénurie de GPU reste un problème — les délais de livraison des toutes nouvelles puces Blackwell de Nvidia s’étendent encore sur plusieurs mois, par exemple — mais une deuxième contrainte est apparue parallèlement : celle du réseau électrique. L’Agence internationale de l’énergie prévoit que la consommation électrique mondiale des centres de données va pratiquement doubler d’ici 2030, et le fabricant de turbines à gaz GE Vernova affirme que sa capacité de production est pratiquement entièrement réservée jusqu’en 2030, en grande partie en raison de la demande liée aux infrastructures d’intelligence artificielle.
Il faut souligner, c’est en raison de cette pénurie que la construction de centrales à gaz privées à proximité des centres de données, plutôt que d’attendre le réseau électrique, est devenue une stratégie courante pour les « hyperscalers », notamment Amazon, Google, Meta, OpenAI et Microsoft. Après avoir privilégié pendant des années l’éolien et le solaire, ils misent désormais tous sur le gaz naturel pour mettre plus rapidement en service leurs centres de données.
En ce qui concerne plus précisément le goulot d’étranglement lié à la fonderie, selon The Information, les aubes situées dans la partie la plus chaude d’une turbine à gaz fonctionnent à des températures comprises entre 3 000 et 3 600 degrés Fahrenheit, soit environ 800 degrés de plus que le point de fusion de l’alliage métallique même dont elles sont faites. Cela n’est possible que grâce aux canaux de refroidissement internes des pales, à leurs revêtements formant barrière thermique, ainsi qu’à la technique de moulage spécifique utilisée pour chaque pale. Seules quatre entreprises dans le monde maîtrisent suffisamment ce procédé de moulage pour les produire à l’échelle industrielle, et elles sont toutes saturées à l’heure actuelle.
À noter également, ce qui rend le tout particulièrement difficile, c’est que chaque aube doit être coulée sous la forme d’un cristal unique et intact, formé lentement à l’intérieur d’un four sous vide, sans les joints microscopiques qui font que le métal coulé ordinaire se fissure sous l’effet des contraintes. C’est un processus délicat, même pour les petites aubes utilisées dans les moteurs à réaction ; celles des turbines des centrales électriques sont nettement plus grandes, ce qui rend leur fabrication à cette échelle et sans défauts encore plus difficile.
Si SpaceX parvient à mener ce projet à bien — ce qui est bien sûr plus facile à dire qu’à faire —, cela signifierait qu’une entité contrôlée par Musk disposerait d’une capacité de production dont tous les autres constructeurs d’infrastructures d’IA dépendent actuellement d’un petit oligopole, ce qui donnerait à SpaceXAI un avantage difficile à imiter rapidement par tout concurrent, même bien financé, mais ne disposant pas de capacités de production.
En complément, cependant cela impliquerait également la mise en service rapide d’un plus grand nombre de turbines à gaz, alors que celles déjà en service font déjà l’objet de poursuites judiciaires au niveau fédéral et d’études scientifiques évaluées par des pairs concernant la pollution qu’elles génèrent.
Les prochaines semaines permettront d’en mesurer la portée réelle.
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Source originale : TechCrunch AI : TechCrunch AI