Cette semaine apporte son nouveau chapitre dans le grand livre de l’IA.
Micro1, une start-up spécialisée dans les données d’IA, atteint un chiffre d’affaires annuel brut de 500 millions de dollars dans un contexte d’essor de la formation en IA | TechCrunch
La demande quasi insatiable en éléments d’entraînement uniques pour l’IA, émanant des meilleurs laboratoires et grandes structures, est à l’origine d’un essor spectaculaire pour toute une série de start-ups spécialisées dans l’étiquetage de informations.
L’une de ces entreprises en pleine expansion est Micro1, une start-up créée il y a quatre ans qui a vu son chiffre d’affaires annuel brut passer de 100 millions à 500 millions de dollars au cours des huit derniers mois, selon une source proche de l’entreprise. À l’instar de ses concurrents qui recrutent des experts dans divers domaines, tels que des médecins, des avocats et des scientifiques, sur une base contractuelle, Micro1 conserve environ 60 % à 70 % de ce montant, ce qui situe son chiffre d’affaires annuel net entre 150 et 200 millions de dollars.
Même si Micro1 reste à la traîne par rapport à des concurrents tels que Mercor (qui a atteint les 2 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé brut cet été) et Handshake (qui a franchi la barre du milliard de dollars plus tôt cette année), la progression du chiffre d’affaires de cette start-up montre que la demande est largement suffisante pour permettre la coexistence de plusieurs acteurs fournissant des éléments d’entraînement pour l’IA.
En complément, cette croissance rapide devrait se poursuivre, certains scientifiques avançant l’hypothèse que les dépenses futures en matière d’IA consacrées aux données pourraient rivaliser avec celles consacrées au calcul.
À noter également, ces perspectives sont de bon augure pour Micro1, qui voit la taille de ses contrats augmenter à un rythme accéléré et s’attend à ce que ses marges progressent au fil du temps. La start-up génère de plus en plus de éléments synthétiques sans intervention humaine, notamment en créant des descriptions automatisées de contenus vidéo. De plus, certaines des données qu’elle génère peuvent être vendues à plusieurs clients, ce qui autorise d’atteindre des marges brutes de 80 % à 90 % pour ces données « prêtes à l’emploi », a déclaré à TechCrunch une source proche des finances de la start-up.
La vente des mêmes ensembles de données à plusieurs clients a récemment suscité une polémique, les détracteurs affirmant que la diffusion de données prêtes à l’emploi aux développeurs chinois d’IA contribue à rendre leurs modèles aussi performants que les meilleurs modèles américains.
Une chose est sûre : le secteur continue d’avancer à grande vitesse.
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D’après TechCrunch AI : TechCrunch AI