L’industrie de l’IA poursuit sa transformation rapide avec cette nouvelle annonce.
« Nous ne faisons pas 30 investissements par an » : Vijay Pande parle des investissements modestes après avoir géré 4 milliards de dollars chez a16z | TechCrunch
Autrefois, Vijay Pande était plus connu dans les milieux universitaires que parmi les investisseurs. La situation a changé assez brusquement il y a une douzaine d’années, lorsque Marc Andreessen et Ben Horowitz — qui avaient passé les cinq premières années d’existence de leur société à éviter systématiquement les secteurs de la santé et des sciences de la vie — ont décidé que ce secteur valait finalement la peine d’être exploré et ont confié les rênes à Pande. À l’époque, il était professeur de chimie à Stanford et s’était surtout fait connaître pour avoir créé Folding@home, ce projet de calcul distribué qui transformait des millions d’ordinateurs personnels en un supercalculateur au service de la recherche médicale. Au cours des dix années suivantes, il a transformé le pari de a16z en une société gérant près de 4 milliards de dollars.
C’est donc avec une certaine surprise qu’en juin de l’année dernière, Pande a tout quitté pour se lancer dans une aventure bien plus modeste. En effet, sa nouvelle société, VZVC, cofondée avec Zach Werner, un investisseur de longue date, se concentre sur une poignée d’investissements ciblés par an plutôt que sur des dizaines ; elle ne compte aucun associé et s’appuie fortement sur l’IA pour ses opérations quotidiennes.
Vous pouvez également écouter la version intégrale de la conversation (ci-dessous).
Pour en savoir plus sur le changement radical de cap opéré par Pande, nous nous sommes entretenus avec lui cette semaine afin de comprendre pourquoi il préfère miser sur une poignée de projets ciblés plutôt que de disperser ses efforts sur le marché actuel — et pour aborder l’un des dilemmes les plus intéressants du secteur des biotechnologies axées sur l’IA : contrairement au texte, les informations biologiques ne peuvent pas être récupérées sur Internet, ce qui fait que presque toutes les entreprises finissent par constituer leur propre base de données cloisonnée. Quelles sont les implications pour toutes les avancées promises par l’IA dans le domaine médical, et qui y a réellement accès ?
Cette conversation a été raccourcie et remaniée pour des raisons de clarté. Vous pouvez également écouter la version intégrale de la conversation (ci-dessous).
Vous avez déclaré que la biologie était en train de passer du statut de « science de la découverte » à celui d’une discipline que l’on peut façonner. Qu’est-ce que cela signifie ?
Dans une large mesure, le développement des médicaments a toujours comporté une part importante de hasard. Je pense que ce qui a changé, c’est que l’IA et l’apprentissage automatique permettent aux ordinateurs d’appliquer leur propre forme de compréhension à des phénomènes extrêmement complexes… pour essayer de déterminer quelles cibles vos médicaments doivent viser, pour des maladies spécifiques, afin de pouvoir fabriquer ces médicaments, et désormais même pour contribuer aux essais cliniques — qui constituent la partie la plus coûteuse du processus.
Les éléments clés de cette information :
- Cette conversation a été raccourcie et remaniée pour des raisons de clarté.
- Vous avez déclaré que la biologie était en train de passer du statut de « science de la découverte » à celui d’une discipline que l’on peut façonner.
- Dans une large mesure, le développement des médicaments a toujours comporté une part importante de hasard.
Reste à voir comment l’industrie va réagir à cette annonce.
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Source : TechCrunch AI : TechCrunch AI