L’industrie de l’IA poursuit sa transformation rapide avec cette nouvelle annonce.
« Nous nous trompions complètement » : l’affirmation fracassante qui a bouleversé le monde de l’IA
Une interview exclusive de Nick Cammarata, le chercheur dont l’article de blog de 26 000 mots, devenu viral, a ravi les spécialistes de la sécurité de l’IA.
À noter également, « Je crois avoir de bonnes nouvelles concernant la nature des réseaux neuronaux. » C’est par ces quelques mots empreints d’optimisme que Nick Cammarata, chercheur au sein de la start-up spécialisée dans l’IA Goodfire, a donné le coup d’envoi d’un article de blog de 26 000 mots qui a bouleversé le monde de l’IA, suscitant des spéculations effrénées ainsi que des réactions de joie, tantôt prudentes, tantôt moins prudentes.
Il dit avoir été surpris par les réactions : « Je ne m’attendais pas à ce que les gens reviennent autant sur leurs convictions concernant l’IA. »
Selon Cammarata, les grands modèles de langage (LLM) pourraient en réalité être bien plus faciles à comprendre — et donc à surveiller et à contrôler — qu’on ne le pensait auparavant. Si cela s’avère vrai (et nous y reviendrons), c’est une avancée considérable.
Après un été marqué par la révélation que des nuées d’agents créés par des entreprises de premier plan telles qu’OpenAI et Anthropic avaient échappé à tout contrôle et semé le chaos sur l’Internet public — souvent à l’insu de ces mêmes entreprises —, le secteur de l’IA cherche désespérément à mieux maîtriser la technologie qu’il a mise au point.
C’est l’une des raisons pour lesquelles cet article de blog a eu un tel retentissement. « Je pense que cet événement restera dans les mémoires comme un moment majeur de l’histoire de la science », a écrit un chercheur en IA sur X : « J’ai l’impression que ma compréhension de ce qu’est un réseau neuronal a fait un bond en avant de cinq ans, voire plus. » Un autre l’a qualifié d’« article sur l’IA le plus important de l’année ».
Tout le monde n’est toutefois pas convaincu. Ce que Cammarata a partagé n’est guère plus qu’une intuition, estime Chris Potts, de l’université de Stanford, qui dirige une équipe cherchant à comprendre le fonctionnement des modèles de langage de grande envergure (LLM). « Pour autant que je puisse en juger, rien dans cet article de blog ne facilite la résolution de ces problèmes », déclare-t-il. « Je n’aurais jamais pensé dire cela, mais des personnalités très en vue sur les réseaux sociaux semblent croire qu’il s’agit d’une avancée révolutionnaire. »
J’ai discuté avec Cammarata le lendemain de la publication de son message, qui a fait le buzz. Il dit avoir été surpris par les réactions : « Je ne m’attendais pas à ce que les gens reviennent autant sur leurs convictions concernant l’IA. »
À suivre donc, dans un domaine qui n’a pas fini de nous surprendre.
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Information rapportée par MIT Technology Review : MIT Technology Review