Voici une information qui pourrait bien avoir un impact durable sur le secteur.
Repenser la conception organisationnelle à l’ère de l’IA agentique
Pour que l’IA agentique apporte des avantages matériels aux organisations, elle ne peut pas être superposée aux opérations existantes. Les dirigeants d’entreprise doivent plutôt l’aborder comme un changement au niveau des systèmes.
Dans un contexte d’adoption croissante d’agents d’IA au niveau de l’entreprise, un fossé apparaît entre l’ambition et l’exécution.
Cela pourrait empêcher les organisations d’exploiter toute la valeur offerte par l’IA agentique, créant de ce fait des circonstances dans lesquelles la désillusion peut sans tarder s’installer.
Bien que 85 % des organisations déclarent vouloir devenir agents dans les trois prochaines années, 76 % déclarent que leurs opérations et leur infrastructure actuelles ne peuvent pas supporter ce changement. Ils citent un manque de préparation des personnes, des processus et des flux de travail.
À noter également, le défi est que de nombreuses organisations superposent souvent des agents d’IA aux opérations existantes, plutôt que de réimaginer le modèle opérationnel et la manière dont le travail devra être reprogrammé, explique Prasun Shah, directeur technique mondial du conseil en main-d’œuvre et directeur de l’IA chez PwC UK Consulting. « Ils intègrent les employés de l’IA dans ce qui est un modèle opérationnel humain », en superposant les agents IA aux structures de travail existantes alors que « c’est comme ajouter des rubans adhésifs à des parties d’un modèle opérationnel qui est en panne ».
Cela pourrait empêcher les organisations d’exploiter toute la valeur offerte par l’IA agentique, créant de ce fait des circonstances dans lesquelles la désillusion peut sans tarder s’installer. Cette pleine valeur réside dans la capacité des agents à exécuter des flux de travail complets avec une intervention humaine limitée. Ils peuvent coordonner des tâches complexes, prendre des décisions indépendantes, s’adapter aux conditions changeantes et itérer les performances techniques.
Dans les premiers tests qui couvrent le service client, les ressources humaines et les ventes, on estime déjà que les agents IA pourraient accélérer les processus métier de 30 à 50 % et le temps de travail à faible valeur de 25 à 40 % lorsqu’ils sont déployés à grande échelle. Mais cette capacité s’accompagne d’une plus grande complexité et de la nécessité d’un changement à l’échelle de l’entreprise.
De plus, la plateforme d’IA agentique d’entreprise Ema décrit ce changement comme une transformation commerciale agentique (ABT), un terme qu’elle a inventé l’année dernière en partenariat avec HFS Research, dans le but de combler ce qu’elle considère comme une lacune dans le lexique existant sur les agents d’IA et de fournir aux entreprises un récent cadre avec lequel réfléchir à leur propre adoption de la technologie.
Les analystes auront matière à débattre dans les prochaines semaines.
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Information publiée en premier lieu par MIT Technology Review : MIT Technology Review