Un développement récent dans le monde de l’IA attire l’attention.
Suno espère se mettre en règle grâce à des filigranes pour la musique générée par l’IA
Suno prévoit de mettre en place des filigranes et des limites de téléchargement afin d’empêcher les « abus à grande échelle ».
Internet regorge de contenus générés par l’IA, et il n’est pas toujours facile de les distinguer des véritables créations humaines. Si les images et les vidéos constituent sans doute le type le plus évident de contenu généré par l’IA, les services de musique en streaming comme Spotify sont également submergés de morceaux créés par l’IA. Suno est l’une des sources les plus prolifiques de cette musique générée par l’IA, cependant l’entreprise affirme désormais vouloir assainir ses pratiques grâce à l’ajout de filigranes et à des changements de politique.
Dans un article de blog annonçant ces projets, Mikey Shulman, PDG et cofondateur de Suno, explique qu’il s’agit d’un changement nécessaire pour répondre aux « nouvelles normes du segment » en matière d’étiquetage des contenus générés par l’IA. Prochainement, l’entreprise ajoutera des filigranes à tous les fichiers audio produits par ses modèles, offrant ainsi aux plateformes la possibilité de signaler ces contenus comme étant générés par l’IA ou de les bloquer complètement. M. Shulman ne précise pas si Suno s’appuiera sur une plateforme développée en interne ou sur une solution prête à l’emploi telle que SynthID de Google.
Dans la foulée, google a récemment commencé à concéder des licences SynthID à d’autres entreprises. Selon Google, cette technologie a permis d’étiqueter l’équivalent de 60 000 ans d’enregistrements audio générés par ses modèles Gemini, ainsi que plus de 100 milliards d’images et de vidéos.
Sur ce point, quelle que soit la technologie utilisée par Suno, l’idée est que chaque morceau généré comporte un code invisible intégré à la forme d’onde. Un détecteur entraîné à reconnaître cette signature sera capable de l’identifier, ce qui permettra aux partenaires de Suno de lutter contre « la fraude et les utilisations abusives ». Shulman précise que la technologie de tatouage numérique que Suno compte utiliser est « durable et résistante à la falsification », sans pour autant nuire à la qualité.
Cependant, aucun système n’est parfait. Si quelqu’un parvenait à contourner les filigranes de Suno, tous les morceaux produits jusqu’alors pourraient être dépouillés de leurs étiquettes « IA ». Et cela ne résout pas le problème de la prolifération de la musique générée par l’IA. Il existe d’autres plateformes qui n’envisagent pas de recourir au tatouage numérique, et des modèles ouverts pourraient permettre aux utilisateurs de générer eux-mêmes de la musique issue de l’IA non étiquetée sur leur propre matériel. C’est là un problème inhérent à tous les efforts visant à tatouer numériquement les contenus générés par l’IA.
Alors que la plupart des contenus visuels générés par l’IA sont passés inaperçus sur le plan juridique, l’industrie musicale est réputée pour son goût pour les poursuites judiciaires. Suno fait actuellement l’objet d’une plainte déposée par Universal et Sony pour violation du droit d’auteur aux États-Unis, et un tribunal allemand a récemment estimé que l’entreprise enfreignait la législation allemande en matière de licences musicales. Ces deux affaires pourraient entraîner de lourdes amendes.
Les acteurs concernés devront s’adapter à ce nouveau contexte.
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Article original : Ars Technica AI : Ars Technica AI