Le paysage de l’intelligence artificielle s’enrichit d’une nouveauté significative.
Une start-up affirme avoir surmonté un obstacle qui freine le progression des modèles de langage de grande envergure (LLM)
Subquadratic vient de dévoiler davantage de détails sur son inédit système. Mais certains restent sceptiques.
Par ailleurs, la start-up Subquadratic, spécialisée dans l’IA et basée à Miami, est sortie de l’anonymat le mois dernier en faisant une annonce fracassante. Elle a déclaré avoir résolu un obstacle mathématique qui freinait le développement des grands modèles linguistiques depuis près d’une décennie.
À noter également, les informations étaient maigres, et beaucoup de gens restaient sceptiques. Mais Subquadratic a commencé à apporter des preuves concrètes, en publiant les résultats d’une évaluation indépendante de sa nouvelle technologie. Ces résultats laissent penser que les affirmations de l’entreprise mériteraient qu’on s’y intéresse.
Selon Subquadratic, l’entreprise a développé un nouveau type de modèle de langage à grande échelle (LLM), baptisé SubQ, qui est plus rapide, moins coûteux et consomme nettement moins d’énergie que n’importe quel autre modèle disponible sur le marché. L’entreprise affirme également que SubQ est capable de traiter jusqu’à 12 fois plus de texte à la fois que la plupart des autres modèles, ce qui lui permet d’effectuer toute une série de tâches nécessitant un volume significatif de données, telles que l’analyse de centaines de documents ou de bases de code entières.
De plus, selon Subquadratic, SubQ y parvient tout en égalant plus ou moins les performances des meilleurs modèles développés par Google DeepMind, OpenAI et Anthropic sur des tâches clés telles que la programmation.
Le problème, c’est qu’au départ, l’entreprise n’a fourni que peu d’éléments pour étayer ses affirmations, à part une poignée de résultats de tests publiés par ses soins. Et elle n’a toujours pas mis SubQ à la disposition du grand public pour que chacun puisse l’essayer par lui-même.
Il n’est donc pas surprenant que les affirmations de Subquadratic aient été accueillies avec scepticisme. Dan McAteer, ingénieur en intelligence artificielle, a bien résumé la réaction générale sur X : « SubQ est soit la plus grande avancée depuis le Transformer… soit le Theranos de l’IA. »
Une affaire qui méritera assurément d’être suivie de près.
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Tel que rapporté par MIT Technology Review : MIT Technology Review