Le secteur de l’IA vient d’être le théâtre d’un développement notable.
L’intelligence industrielle : la prochaine opportunité de essor pour le segment manufacturier
L’IA physique apporte l’intelligence d’affaires aux processus physiques, transformant les connaissances en décisions et les décisions en actions.
Chaque fabricant dispose de son propre savoir-faire industriel. Une partie de ce savoir-faire est documentée, tandis qu’une autre réside dans les connaissances des ouvriers expérimentés.
D’un autre côté, prenons l’exemple d’un opérateur expérimenté qui s’apprête à redémarrer une ligne après un changement de production. Les réglages de la machine ont leur importance, mais il est tout aussi essentiel de connaître le comportement d’un matériau donné, de savoir ce qui s’est passé pendant le poste précédent et de déterminer à quel moment une variation apparemment mineure mérite d’être examinée de plus près. Une procédure peut décrire la séquence, cependant la réussite de son exécution dépend du jugement qui découle de l’expérience et du savoir-faire accumulé par l’organisation.
En complément, c’est ce qu’on appelle l’intelligence industrielle : le savoir-faire accumulé par un fabricant, ses pratiques opérationnelles, ses éléments de production et sa compréhension de son propre métier.
L’opportunité qui s’offre à nous aujourd’hui consiste à rendre ces informations plus accessibles partout où les décisions sont prises, puis à les relier au monde physique de la production. L’objectif stratégique n’est pas d’augmenter le nombre d’agents, mais plutôt de transformer l’intelligence économique existante en un moteur de croissance rentable.
L’expertise n’a qu’une portée limitée lorsqu’elle reste cantonnée à une seule personne, à un seul système ou à une seule usine. Les dirigeants doivent désormais déterminer comment étendre cette portée sans pour autant vider de son sens le contexte qui rend ce savoir utile.
Par exemple, un ingénieur chargé d’évaluer un changement de processus ne se contente pas d’un simple rapport de production. Il doit comprendre le contexte dans lequel ce changement s’inscrit : la configuration des équipements, les exigences de qualité et les compromis opérés par l’opérateur. Mettre ces éléments en relation permet de tirer parti de l’expérience acquise au-delà du lieu où elle a été générée.
De plus, lorsque les connaissances individuelles deviennent largement accessibles, l’innovation peut se propager à l’atelier de maintenance, au service de planification, à l’équipe d’ingénierie et à l’atelier de production. Davantage de personnes peuvent apporter leur contribution, car elles sont plus nombreuses à pouvoir exploiter les connaissances de l’entreprise.
L’avenir dira si cette annonce tient toutes ses promesses.
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D’après MIT Technology Review : MIT Technology Review