Voici une information qui pourrait bien avoir un impact durable sur le secteur.
Comment Oracle transforme des journées de travail en quelques minutes grâce à ChatGPT et Codex
Que ce soit dans le recrutement, l’ingénierie ou les opérations, Oracle transforme les connaissances spécialisées en flux de travail rapides et reproductibles grâce à ChatGPT Work et Codex.
Réduction du temps nécessaire à la recherche de candidats
Plus de cent mille collaborateurs d’Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex, que ce soit au sein des services de recrutement, de l’Oracle Applications Lab ou du service informatique. Dans chaque cas, des tâches qui nécessitaient auparavant l’intervention de spécialistes et prenaient divers jours peuvent désormais être réalisées par n’importe qui en quelques minutes seulement. Les recruteurs évitent de cette manière de passer des journées entières à faire des études de marché, les utilisateurs métier décrivent un résultat plutôt que de devoir chercher un rapport, et les responsables techniques développent des outils qui, auparavant, nécessitaient des mois de travail de la part d’une équipe entière.
À ce sujet, l’équipe chargée du recrutement a utilisé ChatGPT Work pour développer un outil d’analyse du marché des talents qui, à partir d’une offre d’emploi, recherche des postes comparables, compare les niveaux de rémunération et évalue le vivier de talents dans les zones géographiques concernées. Cet solution fournit au recruteur les informations précieuses dont il a besoin avant de s’entretenir avec le responsable du recrutement, informations dont la compilation prenait auparavant entre 2 et 4 jours.
Parallèlement, « Nous sommes passés de zéro à cent », explique Jan Ackerman, vice-président senior et responsable mondial du recrutement chez Oracle. « Désormais, nous pouvons nous asseoir et nous préparer pendant environ 15 à 20 minutes grâce à l’solution que nous avons développé à l’aide de [ChatGPT] Work. »
Non seulement le processus est plus rapide, mais il est par ailleurs plus homogène. Auparavant, les recruteurs géraient le processus de sélection de manière différente d’une recherche à l’autre, mais grâce à l’outil d’analyse du marché des talents, ce processus est désormais homogène : chaque responsable du recrutement dispose ainsi de données et d’informations de même qualité, quel que soit le recruteur avec lequel il a travaillé.
L’équipe Oracle Applications Lab, qui contribue à la gestion d’un grand nombre des processus métier clés d’Oracle, a élaboré une ontologie regroupant les objets, les relations et les règles de l’entreprise, afin qu’une question métier formulée en langage naturel puisse être transformée en une requête SQL fiable grâce à Codex. Un utilisateur métier décrit le résultat souhaité, et Codex détermine quels systèmes internes interroger, rassemble les informations et renvoie une analyse, un rapport ou une application.
Difficile à ce stade de prédire tous les impacts de cette annonce.
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Reportage initial : OpenAI : OpenAI