L’intelligence artificielle reste au cœur de toutes les attentions.
Les avancées de l’IA dans le domaine de la robotique ne changeront pas votre vie de sitôt
Les progrès de l’IA laissent entrevoir un avenir fascinant où les robots évolueraient dans le monde à l’instar des humains. La question est de savoir si les techniques mêmes qui ont permis les récentes avancées de l’IA suffiront pour y parvenir, ou s’il faudra emprunter une voie entièrement récente.
À noter également, cet article est le fruit d’une collaboration entre le MIT Technology Review et Aventine, une fondation de recherche à but non lucratif qui crée et soutient des contenus consacrés à la manière dont la technologie et la science transforment notre mode de vie.
Un robot à l’apparence humaine — blanc, avec une tête et un torse noirs — fait régulièrement son apparition dans des vidéos. Vous l’avez peut-être vu danser ou distribuer du pop-corn, jeter des déchets dans une poubelle, passer l’aspirateur ou appuyer sur le bouton d’un micro-ondes. Ou peut-être l’avez-vous vu tomber en arrière alors qu’il distribuait des bouteilles d’eau, ou peiner à repasser une chemise.
Il s’agirait d’« Optimus » de Tesla, un robot humanoïde doté d’une intelligence artificielle dont Elon Musk, le PDG de l’entreprise, estime qu’il sera « non seulement le plus grand produit jamais conçu par Tesla, cependant probablement le plus grand produit de tous les temps », destiné à travailler dans les usines puis, plus tard, chez nous. « À terme, il disposera d’une dextérité humaine, puis surhumaine », a-t-il déclaré aux actionnaires en juillet. Les robots Optimus pourraient automatiser la quasi-totalité du travail humain — du transport de tôles au pliage du linge — pour un coût aussi bas que 20 000 dollars pièce, affirme Musk. S’exprimant lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos, en Suisse, en janvier, il a prédit qu’ils pourraient être commercialisés auprès du grand public d’ici fin 2027.
Musk n’est pas le seul à prôner cette vision. Marc Andreessen, cofondateur et associé gérant de la société de capital-risque Andreessen Horowitz, basée dans la Silicon Valley, a déclaré que la robotique pourrait devenir « le plus grand secteur industriel de l’histoire de la planète ». En janvier, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que les robots humanoïdes atteindraient cette année un niveau de capacité équivalent à celui des humains. Selon Morgan Stanley, le nombre de robots qui « ressemblent à des humains et se comportent comme eux » devrait atteindre près d’un milliard d’ici 2050, créant de cette manière un marché évalué à plus de 5 000 milliards de dollars.
Ces affirmations s’appuient en grande partie sur l’idée que les mêmes avancées en matière d’IA qui sous-tendent des outils tels que ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic permettront à une nouvelle génération de robots d’imiter les mouvements humains, à l’instar des chatbots qui imitent le langage humain. Mais de nombreux chercheurs en robotique se montrent sceptiques, faisant valoir que de telles hypothèses minimisent les défis liés à l’utilisation d’une intelligence fondée sur le langage et les images pour maîtriser la variabilité infinie du monde physique. « Aucune de ces entreprises [qui construisent des robots humanoïdes] — absolument aucune — n’a la moindre idée de la manière de rendre ces robots suffisamment intelligents pour qu’ils soient utiles », a déclaré Yann LeCun, souvent considéré comme l’un des pères fondateurs de l’IA, lors d’un autre événement organisé dans le cadre du Forum économique mondial de Davos en janvier.
Les chercheurs soulignent aussi que la tendance à confondre les robots humanoïdes, conçus pour ressembler à des êtres humains, avec les machines dites « généralistes », capables d’apprendre et d’effectuer de multiples tâches, est trompeuse. « Il est fortement facile de fabriquer un robot qui ressemble à une personne », explique Jonathan Hurst, cofondateur et directeur de la robotique chez Agility Robotics, ainsi que professeur de robotique à l’université d’État de l’Oregon. « Il est en revanche nettement plus difficile de concevoir une machine qui se déplace ou se comporte de manière dynamique ou physique comme une personne. »
Autre élément, ces tensions — qui portent sur la question de savoir si les robots humanoïdes polyvalents sont sur le point de voir le jour ou s’ils ne sont pas encore à l’horizon, et si les formes actuelles d’IA suffisent à les perfectionner — se manifestent dans les laboratoires de robotique à travers tout le pays, où l’engouement autour des délais de mise au point occulte des progrès minutieux toutefois significatifs.
Le chapitre n’est pas clos, loin de là.
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Couverture originale : MIT Technology Review : MIT Technology Review