Voici une annonce qui mérite l’attention des observateurs du secteur.
Google lance Gemini 3.8 Flash, son troisième modèle Flash en six semaines
Les mises à jour du modèle Pro de Google sont apparemment suspendues, cependant il existe encore un autre Gemini Flash aujourd’hui.
Google n’a pas publié de modèle Gemini Pro AI de niveau frontière depuis début 2026, mais il adore déployer de nouvelles variantes de Gemini Flash. Aujourd’hui, Google annonce la sortie de son troisième modèle Flash en seulement six semaines, ce qui rend plus probable que nous ne verrons jamais le Gemini 3.5 Pro promis. Mais peu importe, déclare Google, car Gemini 3.8 Flash est son meilleur modèle de raisonnement et de codage à ce jour.
Ensuite, nous avons Gemini 3.8 Flash Cyber, qui fonctionne sur les mêmes bases mais a été optimisé pour la détection et l’atténuation des vulnérabilités.
Gemini 3.8 Flash est disponible en deux variantes. Il existe le Flash standard, que Google décrit comme un modèle « bourreau de travail » qui convient à tout, des tâches agents au avancée de logiciels. Ensuite, nous avons Gemini 3.8 Flash Cyber, qui fonctionne sur les mêmes bases mais a été optimisé pour la détection et l’atténuation des vulnérabilités.
Pour les développeurs, Google a le même argument que pour la version Flash 3.7 il y a quelques semaines seulement. L’accès API au modèle d’IA est disponible à un « tarif de lancement » jusqu’à la fin de l’année : 0,75 $ par million de jetons d’entrée et 3,75 $ par million de jetons de sortie. Le prix régulier sera de 1,50 $ / 7,50 $, toutefois il est probable que de nouveaux modèles seront disponibles bien avant que les prix ne changent. Google considère probablement la baisse des prix comme une nécessité étant donné que d’autres laboratoires d’IA ont récemment abandonné les prix des jetons pour maintenir les sociétés de plus en plus méfiantes engagées dans les outils d’IA.
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Crédit Google :
En parallèle, google a proposé sa série habituelle de chiffres de référence, qui semblent montrer que Gemini 3.8 Flash rivalise avec (ou même bat) des modèles plus grands et plus chers. Les chiffres montrent une légère amélioration par rapport à Gemini 3.7 Flash dans la plupart des tests, cependant les gains sont plus importants dans les évaluations de codage.
Gemini 3.8 Flash est désormais en tête du classement DeepSWE, qui mesure la capacité d’un système à résoudre des problèmes complexes d’ingénierie logicielle, et ce à moindre coût (au tarif réduit actuel). Google aurait retardé la sortie de Gemini 3.5 Pro car ses performances de codage ne pouvaient pas correspondre à celles des autres modèles, mais si ces chiffres reflètent la réalité, même les nouveaux modèles Flash de Google sont en concurrence avec les leaders du marché.
L’utilisation de l’ordinateur a été un combat pour les modèles de Google. Bien que Gemini 3.8 Flash soit une amélioration par rapport à 3.7 Flash dans le test OSWorld-2.0 d’utilisation informatique agentique, il est encore loin derrière le leader du marché Claude Opus. En toute honnêteté, GPT n’est pas non plus génial dans ce test.
L’avenir dira si cette annonce tient toutes ses promesses.
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Couverture originale : Ars Technica AI : Ars Technica AI