Cette semaine apporte son nouveau chapitre dans le grand livre de l’IA.
Google lance l’API Gemini 4 Argon avec une limite de sortie fixée à 1 million de jetons
D’après la fiche technique du modèle, Argon est un inédit modèle, et non une version optimisée d’un ancien modèle Gemini. Il s’agit d’un transformateur MoE à grande échelle et à structure clairsemée, doté d’une prise en charge multimodale native. Il accepte du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, et génère du texte en sortie. Google l’a entraîné sur des TPU à l’aide de JAX et de ML Pathways. La date limite de mise à jour des connaissances est fixée à mars 2026. Google n’a pas divulgué le nombre total ni le nombre de paramètres actifs.
Google a relevé la limite de sortie à 1 million de tokens, contre 64 000 pour les modèles Gemini précédents. La fiche technique du modèle décrit une fenêtre combinée d’entrée et de sortie pouvant atteindre 1 million de tokens. De ce fait, une requête longue réduit l’espace disponible pour la sortie. Google documente un inédit protocole de continuation pour les décodages longs dans sa documentation destinée aux développeurs et aux entreprises. Au tarif de sortie, une réponse complète de 1 million de tokens coûte 10 $ en tokens de sortie.
Dans le même temps, google compare Argon à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5. Argon obtient le meilleur score dans la plupart des colonnes.
Google affiche également un score de 87 % au benchmark ERQA consacré au raisonnement incarné. Consultez la méthodologie d’évaluation avant de tirer des conclusions. La plupart des scores des concurrents sont déclarés par eux-mêmes ou proviennent de classements publics. Le score DeepSWE d’Argon est calculé en interne à l’aide d’un harnais mini-swe-agent. Les chiffres DeepSWE des concurrents proviennent de fiches techniques et d’un classement.
La fiche technique mentionne aussi des hallucinations ainsi que des ralentissements ou des temps morts occasionnels. Dans le cadre de son programme « Frontier Safety Framework », Google indique ne pas pouvoir exclure les niveaux de capacité critiques sur le plan biologique et en matière de cybersécurité. L’entreprise précise avoir mis en place des mesures de protection qu’elle estime permettre de réduire ce risque.
Le tarif de lancement est de 2 $ à l’entrée et de 10 $ à la sortie par million de jetons. Les jetons d’entrée mis en cache bénéficient d’une réduction de 95 %. Après le 30 novembre 2026, le prix passera à 4 $ et 20 $. Ces tarifs correspondent à ceux de Claude Opus 5.5 et sont inférieurs à ceux de GPT-6 Astra, qui sont respectivement de 10 $ et 50 $.
Asif Razzaq est le PDG de Marktechpost AI Media Inc. En tant qu’entrepreneur et ingénieur visionnaire, Asif s’engage à mettre le potentiel de l’intelligence artificielle au service du bien commun. Sa dernière initiative en date est le mise en service d’une plateforme médiatique dédiée à l’intelligence artificielle, Marktechpost, qui se distingue par sa couverture approfondie de l’actualité relative à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage profond, à la fois techniquement rigoureuse et accessible à un large public. La plateforme enregistre plus de 2 millions de visites par mois, ce qui témoigne de sa popularité auprès du public.
L’évolution de ce dossier sera à suivre avec attention.
À découvrir aussi :
- Découvrez Cloudflare Clef-omni : un modèle de décision multimodal de 30 milliards d’A3B pour l’audio, la vidéo, l’image et le texte
- Moins de 48 heures avant le début de Disrupt 2026 | TechCrunch
- Nous accordons trop de crédit à la capacité de l’IA à dire « non »
Lire l’article complet sur MarkTechPost : MarkTechPost