Une évolution notable vient d’être rendue publique dans le domaine.
Gemini 4 Argon : conçu pour résoudre vos problèmes les plus complexes
Nous mettons notre tout dernier modèle de pointe à la disposition des développeurs, des entreprises, des scientifiques et des consommateurs.
À noter également, vice-président senior chez Google DeepMind et architecte en chef de l’IA chez Google
L’utilisation d’Argon dans Antigravity a permis aux équipes d’augmenter de plus de 35 % le nombre de soumissions de code « agentic », tout en réduisant les retours en arrière de près d’un tiers.
Argon excelle dans le « deep work » (travail en profondeur) lié à des tâches complexes et concrètes dans divers champs d’application, notamment le développement informatique, la finance, le droit, la cybersécurité et les sciences. Grâce à sa profondeur et à sa précision dans le traitement de tâches comportant plusieurs étapes, Argon surpasse les autres modèles de pointe lors des tests de performance dans divers secteurs, se classant de cette manière en tête de l’indice Vals, qui évalue les performances des modèles dans des secteurs économiques clés tels que la finance, le codage, le droit et la fiscalité.
Le modèle est lancé aujourd’hui à un prix de lancement¹ de 2 $ par million de jetons d’entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie (les jetons d’entrée mis en cache bénéficiant d’une réduction de 95 %).
Des équipes chez Google, au sein de diverses entreprises et dans le milieu de la recherche utilisent déjà Argon pour obtenir des résultats significatifs dans divers domaines :
Chez Google, nous utilisons Argon pour résoudre nos problèmes techniques les plus complexes. Au cours des dernières semaines, nos ingénieurs logiciels ont livré du code de haute qualité plus en peu de temps que jamais. L’utilisation d’Argon dans Antigravity a permis aux équipes d’augmenter de plus de 35 % le nombre de soumissions de code « agentic », tout en réduisant les retours en arrière de près d’un tiers.
Argon a créé un modèle d’IA grandement détaillé d’une pagode à l’aide de boucles de critique visuelle multi-agents dans Antigravity. Le modèle a sculpté de manière autonome un complexe de temples composé de plusieurs bâtiments, avec une architecture, une végétation et un éclairage photoréalistes, dans Blender.
L’évolution de ce dossier sera à suivre avec attention.
Pour aller plus loin :
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- Le mécanisme de révision par les pairs basé sur un modèle de langage (LLM) de Sakana AI détecte 73 % des erreurs dans les revendications principales
- Anthropic lance des analyses de sécurité gratuites basées sur l’IA pour les projets open source
D’après Google AI : Google AI