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Le laboratoire de recherche en IA NeoCognition lève 40 millions de dollars en financement d’amorçage pour développer des agents capables d’apprendre comme les humains | TechCrunch
Les investisseurs courtisent activement les chercheurs en IA afin de créer des start-ups capables de rendre l’IA plus fiable et plus efficace.
Yu Su, professeur à l’université d’État de l’Ohio et directeur d’un laboratoire spécialisé dans les agents d’IA, a déclaré avoir d’abord résisté à la pression exercée par les investisseurs en capital-risque pour commercialiser ses travaux. Il a finalement franchi le pas l’année dernière et a transformé ses travaux en une start-up lorsqu’il a constaté que les progrès réalisés dans le domaine des modèles fondamentaux pouvaient permettre de créer des agents véritablement personnalisés.
Lorsque nous nous lançons dans un nouvel environnement ou une nouvelle profession, nous sommes capables d’en maîtriser rapidement les règles, les relations et les implications propres à ce domaine.
NeoCognition, une start-up que Su décrit comme un laboratoire de exploration développant des agents d’IA capables d’auto-apprentissage, vient de sortir de l’ombre avec un financement d’amorçage de 40 millions de dollars. Ce tour de table a été co-dirigé par Cambium Capital et Walden Catalyst Ventures, avec la participation de Vista Equity Partners et d’investisseurs providentiels, dont le PDG d’Intel, Lip-Bu Tan, et le cofondateur de Databricks, Ion Stoica.
« Les agents d’aujourd’hui sont des généralistes », a déclaré Su (photo de gauche) à TechCrunch. « Chaque fois qu’on leur demande d’accomplir une tâche, on fait un acte de foi. »
Selon Su, le problème réside dans un manque de cohérence. Les agents actuels, qu’ils proviennent des outils informatiques de Claude Code, d’OpenClaw ou de Perplexity, ne parviennent à accomplir les tâches comme prévu que dans environ 50 % des cas, a-t-il déclaré.
« Étant donné que les agents sont encore si peu fiables, ils ne sont pas encore prêts à devenir des travailleurs autonomes dignes de confiance », a déclaré Su à TechCrunch. NeoCognition entend changer la donne en développant un mécanisme d’agents capable d’apprendre de manière autonome pour devenir un expert dans n’importe quel domaine, à l’instar de la façon dont les humains apprennent.
Su soutient que, si l’intelligence humaine est vaste, sa véritable force réside dans notre capacité à nous spécialiser. Lorsque nous nous lançons dans un nouvel environnement ou une nouvelle profession, nous sommes capables d’en maîtriser rapidement les règles, les relations et les implications propres à ce domaine.
Cette actualité s’inscrit dans une dynamique plus large qui mérite d’être suivie.
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Source : TechCrunch AI : TechCrunch AI