Perplexity lance « Brain », un système de mémoire capable de s'faire progresser de lui-même, qui construit un graphe contextuel du travail d'un agent et apprend pendant la nuit

Perplexity lance « Brain », un système de mémoire capable de s’faire progresser de lui-même, qui construit un graphe contextuel du travail d’un agent et apprend pendant la nuit

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Le paysage de l’intelligence artificielle s’enrichit d’une nouveauté significative.

Perplexity lance « Brain », un système de mémoire capable de s’faire progresser de lui-même, qui construit un graphe contextuel du travail d’un agent et apprend pendant la nuit

La plupart des systèmes de mémoire basés sur l’IA se souviennent de l’utilisateur. Ils enregistrent vos préférences, vos goûts et votre rôle. Perplexity emprunte une voie différente. Aujourd’hui, Perplexity a lancé Brain, un système de mémoire auto-améliorant destiné à son agent « Computer ». Brain ne cherche pas à se souvenir de vous. Il mémorise ce que l’agent a fait. Cela redéfinit la fonction même de la mémoire dans l’IA.

Notons par ailleurs, la perplexité définit la mémoire selon deux axes. Le premier concerne l’objet de la mémoire. Le second concerne la finalité de la mémoire.

Traditionnellement, la mémoire d’une IA est centrée sur l’utilisateur. Elle stocke ses préférences, ses goûts, ses méthodes de travail, ses contacts et son rôle. Son objectif est de favoriser l’engagement. Elle vous aide à vous sentir plus impliqué auprès de l’agent. Brain emprunte une autre voie. Sa mémoire est axée sur le travail de l’agent. Elle se souvient de ce qui a fonctionné, de ce qui a échoué et des corrections apportées. Son objectif est la performance. Selon la théorie de la perplexité, aider l’agent à s’améliorer constitue l’objectif premier de la mémoire.

Le cerveau crée un graphe de contexte dynamique pour l’ordinateur. Ce graphe est traçable. Il aide l’ordinateur à comprendre l’univers de l’utilisateur et à tirer des enseignements de son travail. La couche contextuelle prend la forme d’un wiki LLM. Ce wiki est automatiquement chargé dans le bac à sable de l’agent. Ses pages reflètent les idées, les personnes, les projets et les autres éléments de l’univers de l’utilisateur. L’ordinateur peut parcourir ce réseau d’informations personnelles.

Le système Brain met à jour le wiki de manière incrémentielle pendant la nuit. Il synthétise les sessions de l’utilisateur, les résultats des connecteurs, les modifications apportées aux documents sources et les corrections effectuées. Ce contexte actualisé fournit à l’ordinateur des indications plus précises sur ce qu’il doit faire et où il doit chercher.

Il faut souligner, brain affiche également ses opérations. Chaque entrée de mémoire renvoie à la session, au fichier ou à la source d’où elle provient. Cette traçabilité est essentielle pour le débogage et la confiance.

Les mois à venir apporteront sans doute plus de précisions.

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