Applied Computing souhaite proposer aux opérateurs du domaine pétrolier et gazier un modèle d'IA couvrant l'ensemble de l'installation

Les développements se succèdent à un rythme impressionnant dans l’IA.

Applied Computing souhaite proposer aux opérateurs du domaine pétrolier et gazier un modèle d’IA couvrant l’ensemble de l’installation | TechCrunch

Applied Computing, une start-up londonienne qui développe un modèle d’IA de base destiné aux secteurs du pétrole, du gaz et de la pétrochimie, a levé 20 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table de série A mené par le géant de l’ingénierie KBR, avec la participation de Databricks Ventures.

Fondée en 2023, cette start-up se concentre sur les systèmes pétroliers, gaziers, de raffinage et pétrochimiques, où une seule installation peut compter des milliers de capteurs mesurant des paramètres aussi variés que la température, la pression, la vitesse ou la viscosité. Bien qu’il existe un marché considérable pour aider les structures du secteur de l’énergie à résoudre le problème du suivi des données, la fragmentation constitue un obstacle majeur. Par conséquent, les sites prennent leurs décisions opérationnelles en s’appuyant sur moins de 8 % des données dont ils disposent, explique Callum Adamson (photo ci-dessus, à droite), cofondateur et PDG d’Applied Computing. Les opérateurs recueillent déjà une grande partie de ces informations, a-t-il déclaré, mais ils ont du mal à combiner suffisamment rapidement les informations des capteurs, la documentation technique par conséquent que les données physiques et chimiques pour les analyser et établir des prévisions. « Il s’agit de faire en sorte que ces trois sources de données communiquent entre elles en temps réel. » « C’est là la véritable clé », a-t-il déclaré à TechCrunch. Contrairement aux grands modèles linguistiques, qui prédisent le mot suivant, Applied Computing affirme que son modèle de base, Orbital, combine un modèle de séries chronologiques, un système basé sur la physique et un modèle linguistique pour prédire l’état d’une installation. Pour ce faire, il analyse les données des capteurs, en tenant compte des principes physiques et chimiques, et en identifiant les contraintes liées aux équipements de l’installation de cette manière que l’activité des opérateurs. Il permet également aux techniciens de réaliser des simulations afin d’évaluer comment un changement dans une partie de l’installation pourrait affecter le reste de son fonctionnement.

En substance, Applied Computing met en avant la rapidité : l’entreprise affirme qu’Orbital est capable de détecter des anomalies, d’en déterminer les causes et de simuler les conséquences d’une solution proposée sur le reste de l’installation, le tout en quelques minutes. Adamson affirme que ce produit permet de réduire à quelques secondes des analyses qui prenaient auparavant divers jours, voire plusieurs semaines, aidant ainsi les opérateurs à réduire leur consommation d’énergie tout en maintenant leur rendement.

Point notable, cette promesse de rapidité semble avoir trouvé des adeptes. La start-up affirme être passée d’une phase de développement discrète à un chiffre d’affaires annuel récurrent de différents dizaines de millions en moins de 18 mois. M. Adamson a indiqué qu’Orbital était utilisé par certaines « grandes sociétés cotées en bourse » des secteurs de l’amont (pétrole et gaz), du raffinage (aval) et de la pétrochimie, bien qu’il ait refusé de préciser le nombre de ses clients.

Parmi ses partenaires figurent la société énergétique indienne Wipro et KBR, qui a intégré Orbital à sa plateforme numérique INSITE 3.0 dédiée aux projets énergétiques et utilise ce produit pour la production d’ammoniac. M. Adamson a indiqué que la start-up collaborait aussi avec un « grand opérateur américain en amont » et qu’elle prévoyait d’annoncer un partenariat avec un grand groupe pétrolier européen dans les semaines à venir.

À ce sujet, pour autant, Applied Computing fait son entrée sur un marché où s’imposent déjà des éditeurs de logiciels industriels bien établis, de ce fait que des start-ups spécialisées dans l’IA. AspenTech commercialise des logiciels de simulation et de modélisation basés sur l’IA destinés aux secteurs de l’amont, du raffinage et de la chimie, tandis qu’AVEVA propose des solutions de simulation de processus fondées sur la physique, d’optimisation et de modélisation de scénarios hypothétiques pour les installations industrielles.Cognite et Seeq ciblent la couche de données, en aidant les installations à analyser les éléments industrielles et à appliquer l’IA à la conception de flux de travail.

Une chose est sûre : le secteur continue d’avancer à grande vitesse.

Dans le même ordre d’idées :

Article original publié par TechCrunch AI : TechCrunch AI